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第一章绪论
§1.1选题背景
§1.2空调系统设计方法现代化与智能化的现状
§1.2.1在制冷空调领域应用的人工智能方法
§1.2.2神经网络研究发展
§1.2.3人工智能在制冷空调系统中的应用
§1.2.4研究现状小结
§1.3本论文的基本任务
第二章风冷热泵综述
§2.1风冷热泵冷热水机组的工作原理
§2.2风冷热泵系统的特点
§2.3风冷机组的分类与发展
§2.3.1风冷热泵冷热水机组的分类
§2.3.2风冷热泵冷热水机组的发展
§2.4风冷热泵的特性和性能系数COP
§2.4.1特性曲线
§2.4.2风冷热泵系统全负荷时的COP
§2.5 小结
第三章南京地区气象数据处理
§3.1 BIN方法简介
§3.2对传统BIN方法的改进
§3.2.1问题的提出
§3.2.2联合频率表(Joint Frequency Table)
§3.3对南京地区92～94年气象数据的处理
§3.3.1含湿量和相对湿度的计算
§3.3.2传统BIN方法统计结果与分析
§3.3.3改进BIN方法统计结果
§3.4改进BIN方法的优越性
§3.5气象参数的其它用途之一
§3.6本章小结
第四章建筑物的全年能耗分析
§4.1 BIN方法的基本算法
§4.2全年负荷的计算
§4.2.1参数的选取
§4.2.2用户输入参数
§4.2.3计算负荷公式
§4.2.4负荷最终结果
§4.3 小结
第五章神经网络基本理论
§5.1人工神经网络的基本概念
§5.2人工神经网络的实质和结构
§5.3神经网络模型分类
§5.4神经网络的学习方法
§5.5神经计算特点
第六章 BP神经网络
§6.1 BP网络概念
§6.1.1 BP网络结构
§6.1.2 BP网络传递函数
§6.1.3 BP网络误差函数
§6.2 BP网络的训练过程
§6.2.1信息正向传播过程
§6.2.2误差反向传播过程
§6.3 BP网络的限制与不足
§6.4 Levenberg-Marqardt全局优化算法
第七章风冷热泵决策系统的神经网络模型
§7.1风冷热泵决策系统BP网络的设计分析
§7.1.1参数选取
§7.1.2数据处理
§7.2网络结构
§7.3实例验证
§7.4主要结论与认识
第八章风冷热泵系统实用软件的编制与操作
§8.1编程软件概述
§8.2实用软件的编制
§8.2.1 VB中调用Flash 4.0
§8.2.2 VB中调用MATLAB 5.3
§8.2.3 VB自身的程序系统
§8.3实用软件的操作
第九章结束语
致谢
参考文献
附录1.
附录2.
附录3.
读研期间发表论文
