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绪论
第一章Markov过程与转移概率
§1.1随即过程简介
§1.2 Markov链的定义及转移概率
§1.3齐次Markov链的状态分类
§1.4齐次Markov链的状态空间分解
§1.5转移概率的极限分布定理和平稳分布
§1.6本章小结
第二章沸腾成核过程的热力学基础
§2.1沸腾成核过程简介
§2.2均相成核的经典热力学理论
§2.3非均相成核的经典热力学理论
第三章统计系综及配分函数
§3.1统计物理学的基本原理
§3.2三种系综及其间的关系
§3.3系综的选择及在模拟过程的实现
§3.4本章小结
第四章计算机模拟方法及比较
§4.1确定性模拟方法：分子动力学模拟
§4.2随机性模拟方法：蒙特卡罗模拟
§4.3分子动力学模拟与蒙特卡罗模拟的比较
第五章沸腾成核过程的蒙特卡罗模拟及结果
§5.1蒙特卡罗模拟产生Markov链
§5.2周期性边界条件和势能模型
§5.3均相成核的蒙特卡罗模拟结果及分析
§5.4非均相成核的蒙特卡罗模拟结果及分析
第六章结论与建议
致谢
参考文献
