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学位论文独创性声明及关于学位论文使用授权的说明
第一章绪论
1.1颗粒测量的重要意义
1.2颗粒粒径分布的测量方法及分类
1.3显微图像处理在颗粒测量领域的应用
1.4本课题研究的主要内容
第二章颗粒定量测量的计算机图像处理
2.1显微图像分析系统组成
2.2光学显微系统
2.3 CCD图像摄影系统
2.4小结
第三章图像表示及预处理
3.1图像数字化与颜色模型
3.2灰度化处理
3.3颗粒显微图像增强原理
3.3.1调整对比度
3.3.2直方图图像分割
3.4图像噪声处理
3.4.1邻域平均法
3.4.2多图像平均法
3.4.3中值滤波法
3.5图像增强
3.6图像边缘检测
3.6.1一阶微分算子
3.6.2二阶微分算子
3.6.3 Marr边缘检测方法
3.6.4数学形态学边缘检测
3.7小结
第四章图像识别算法
4.1四类模式识别特点
4.1.1统计模式识别
4.1.2结构模式识别
4.1.2模糊模式识别
4.1.2神经网络模式识别
4.2弗里曼链码算法
4.3区域边界面积算法及粒径分布
4.3.1边界面积算法
4.3.2邻接颗粒分离准则
4.3.2粒径分布及计算
4.4电子显微镜图像识别
4.5显微颗粒流场图像识别
4.5.1运动颗粒显微图像识别
4.5.2三维颗粒流场颗粒粒径的在线测量
4.6小结
第五章颗粒图像粒径分析及应用
5.1粒径测量的基础
5.1.1粒径的概念
5.1.2粒径的分布及表达
5.2粒径测量的评价指标
5.3显微图像分析在煤粉颗粒粒径分析中应用
5.3.1测量样品的制备
5.3.2煤粉样品的显微图像分析结果
5.4显微图像粒径分析与筛分法、激光粒径仪测量方法的比较
5.4.1测量结果激光衍射法
5.4.2筛分法测量结果
5.4.3测量结果的比较与分析
5.5显微图像粒径分析的用途
5.6小结
第六章结论与展望
参考文献
致 谢