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东南大学学位论文独创性声明及东南大学学位论文使用授权声明
第1章绪论
1.1概述
1.1.1数字调幅广播
1.1.2感知音频编码
1.2相关的几种音频编码标准
1.2.1 MPEG-1音频编码标准
1.2.2 MPEG-2 BC和MPEG-2 LSF
1.2.3 Dolby AC-2和AC-3
1.2.4 DTS
1.2.5 MPEG-4的音频标准
1.3论文的主要工作及其组织结构
第2章MPEG AAC的主要模块算法
2.1引言
2.2主要算法模块分析
2.2.1概述
2.2.2心理声学模型
2.2.3滤波器组
2.2.4时域噪声成形
2.2.5频域预测
2.2.6量化与编码
2.2.7感知噪声替代
2.2.8长门限预测
第3章心理声学模型和量化编码
3.1音频带宽与输出码率
3.1.1编码器输出码率与音频带宽的关系
3.1.2原模型存在的问题
3.1.3改进后的模型
3.2心理声学模型中音调特性的实现算法改进
3.2.1非预测性量度
3.2.2频谱平坦性量度
3.2.3平均非预测性量度
3.3 AAC中的MDCT和DFT
3.3.1 AAC中的MDCT
3.3.2使用ODFT改进
3.4量化模块的改进
3.4.1初始化gl和scf(i)
3.4.2比特用量计算
3.4.3量化误差计算
3.4.4比例因子频带的放大、搜索
3.4.5估计噪声的误差
3.5小结
第4章改变帧长及新工具
4.1数字广播中AAC帧长及帧结构
4.2快速DFT算法
4.2.1小N点DFT算法的应用
4.2.2抽样率转换的算法
4.2.3MDCT的快速算法
4.2.4实验结果
4.3错误弹性工具
4.3.1AAC的容错健壮性
4.3.2错误保护工具
4.4频带复制
4.5小结
第5章AAC的硬件实现考虑
5.1 TMS320C6713简介
5.1.1 TMS320C6713硬件资源
5.1.2 TMS320C6713软件资源
5.2 DSP实现考虑
第6章 结束语
致谢
参考文献
作者简介