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【6h】

嵌入式生理参数监测系统的研究及其在情感识别中的应用

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第一章绪论

1.1课题背景

1.2本课题研究的目的和意义

1.3本课题研究的内容

1.3.1数据采集电路的设计

1.3.2滤波器的设计

1.3.3情绪的模式识别

1.4本论文组织结构

1.5参考文献

第二章数据采集系统硬件设计

2.1系统的整体结构与组成

2.1.1系统结构

2.1.2工作流程

2.2心电信号采集

2.2.1心电信号的基本特点

3.2.2心电放大器

2.3体温与皮肤电阻采集

2.3.1体温采集

2.3.2皮肤电阻采集

2.4主控电路

2.5本章小结

2.6参考文献

第三章数据采集系统软件设计

3.1协议基本原理

3.2系统时钟与采样频率

3.3帧结构

3.4协议详解

3.5任务划分与中断服务

3.5.1操作系统

3.5.2 Server的任务与中断服务

3.5.3 Client的任务与中断服务

3.6本章小结

3.7参考文献

第四章电路板设计与调试

4.1印制电路板(PCB)的设计

4.2硬件调试

4.3软件调试

4.4系统性能参数

4.5本章小结

4.6参考文献

第五章心电信号滤波实现

5.1基于切比雪夫最佳一致逼近的50Hz陷波器设计

5.2基于小波变换的心电信号去噪

5.2.1小波变换的定义

5.2.2离散小波变换的定义

5.2.3小波的多分辨率分析

5.2.4小波Mallat快速算法

5.2.4小波包理论

5.2.5小波去噪的原理

5.2.5小波去噪阀值的选择

5.2.6实验结果与讨论。

5.3经验模态分解在心电信号基线漂移去除中的应用

5.3.1 EMD方法基本原理

5.3.1试验结果及讨论

5.4本章小结

5.4参考文献

第六章模式识别技术

6.1模式与模式识别

6.2模式识别系统

6.3基于小波变换的心电信号的特征提取

6.3.1小波函数的选择

6.3.2检测方法

6.4基于BP神经网络的分类决策

6.4.1神经网络模型

6.4.2 BP网络理论

6.4.2 BP网络MATLAB设计

6.4.3试验结果及讨论

6.5本章小结

6.6参考文献

第七章总结与展望

致谢

附录

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摘要

本文对嵌入式生理参数监测系统及其在情感识别中的应用进行了研究。研制开发了一套在局域网内使用的生理参数监测系统,实现了数据采集、数据分析以及数据显示的实验平台。该试验平台采集三类生理参数:心电、体温与皮肤电阻。使用小波变换来提取心电信号的特征,包括P波,QRS波,ST段,T波等的起终点及各波时间宽度和幅度大小,算法采用了支持紧支集并具有一阶消失矩的二次样条小波,通过检测ECG信号的小波变换模极大值来实现ECG信号特征点的识别。

著录项

  • 作者

    张军;

  • 作者单位

    东南大学;

  • 授予单位 东南大学;
  • 学科 信号与信息处理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邹采荣;
  • 年度 2007
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 R331.38;TP391.41;
  • 关键词

    生理监测; 心电信号; 情感识别;

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