首页> 中文学位 >煤炭贸易管理系统开发及其数据挖掘
【6h】

煤炭贸易管理系统开发及其数据挖掘

代理获取

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1论文工作背景及意义

1.2数据挖掘在信息管理系统中的应用发展现状及趋势

1.3论文涉及课题研究的主要内容

1. 4论文完成的主要工作

第二章 相关理论简介

2.1数据仓库技术

2.2短信群发技术

2.3数据挖掘技术

第三章 煤炭贸易管理系统总体规划

3.1系统需求分析

3.2系统功能规划

3.3数据库设计

第四章 煤炭贸易管理系统的设计与实现

4.1系统的开发平台与工具

4. 2各功能模块的设计与实现

第五章 数据挖掘技术的应用

5.1数据来源

5.2数据准备

5.3回归分析预测法概述

5.4线性同归分析预测法的应用研究

5.5加权一次移动平均预测法的改进及应用研究

第六章 总结与展望

6.1本文总结

6.2未来展望

致谢

参考文献

附录:在职学习期间发表的论文

展开▼

摘要

随着市场竞争的日益激烈和计算机技术的迅猛发展,煤炭贸易集团的管理者深感手工抄送数据,人工统计等落后的管理方式与企业继续发展之间的矛盾,建立一个现代化的煤炭贸易管理信息系统势在必行。但随着人们认识和管理水平的提高,决策者迫切需要从海量数据中提取有价值知识的工具,数据挖掘技术的应用基于此而产生。本篇论文在详细分析泰德煤炭贸易集团工作流程以及充分考虑企业未来发展需求的基础上,介绍了煤炭贸易管理系统设计与实现的主要过程,并在此基础上对于数据挖掘技术在系统中的应用做了一定的研究。 本文第一章主要介绍了论文工作背景及意义、数据挖掘在信息管理系统中的应用发展现状及趋势、论文涉及课题研究的主要内容和论文完成的主要工作。第二章阐述了数据仓库技术、短信群发技术、数据挖掘技术相关技术理论。第三章对煤炭贸易管理系统进行了详尽的需求分析,结合泰德煤炭集团的工作流程进行了系统功能规划,运用相关的数据库系统设计理论完成了数据库概念设计、逻辑设计、物理设计。第四章说明了系统的开发平台与工具及各功能模块的设计与实现(登录模块设计、数据管理模块设计、数据还原与备份模块设计、短信群发模块设计)。第五章在建立煤炭贸易管理信息系统的基础上,结合当今比较流行的数据挖掘技术,分别利用线性回归和加权一次移动平均算法对销售量进行了预测。最后对本篇论文进行了总结和展望,并阐述了在本文研究的基础上,有待进一步研究的工作。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号