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第一章绪论
1.1 系统开发的背景
1.2 系统开发的目的
1.3 预测理论概述
1.3.1 预测理论
1.3.2 时间序列预测的特点
1.3.3 时间序列预测的发展现状
1.3.4 时间序列预测方法概述
1.4 主要工作
1.5 系统开发的技术路线
1.6 论文组织与结构
第二章时序预测方法的基本理论介绍
2.1 时间序列分析法的基本理论
2.1.1 时间序列分析的基本概念
2.1.2 基本模型及其特点
2.2 神经网络的基本理论
2.2.1 神经网络原理
2.2.2 BP算法简介
2.2.3 BP网络的限制和不足
2.2.4 BP算法的改进
第三章系统架构
3.1 J2EE架构技术概述
3.1.1 J2EE的由来
3.1.2 J2EE的体系结构
3.2 MVC设计模式
3.2.1 MVC模式的概述
3.2.2 MVC模式的结构
3.3 系统实现的关键技术
3.3.1 TOMCAT
3.3.2 JSP
3.3.3 Servlet
3.3.4 JDBC
3.4 系统架构方案
3.4.1 系统体系结构
3.4.2 系统层次设计
3.5 系统结构实现
3.5.1 视图层
3.5.2 控制器层
3.5.3 业务逻辑层
3.5.4 数据持久层
3.6 系统部署
3.6.1 简单部署
3.6.2 War方式
3.6.3 扩展目录方式
第四章系统实现
4.1 系统概述
4.1.1 系统特点
4.1.2 系统运行环境介绍
4.2 系统总体设计
4.3 系统登录
4.4 系统主界面
4.5 数据管理模块
4.5.1 数据展现模块
4.5.2 数据下载模块
4.6 数据预测模块
4.6.1 时间序列分析方法预测模块
4.6.2 神经网络预测模块
4.6.3 Java与Matlab通讯
4.7 数据监控模块
4.8 用户管理模块
4.9 数据库表设计
第五章预测分析
5.1 时间序列分析法预测分析
5.1.1 预测数据
5.1.2 预测结果分析
5.1.3 周期性模型的应用
5.2 BP神经网络法预测测试
5.2.1 BP神经网络集成效果测试
5.2.2 权值修正方式改进预测效果测试
5.2.3 组合法预测效果测试
5.3 两种方法预测总结
第六章总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
在校期间发表的论文