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符号及注记
第一章 绪论
§1.1神经网络动力学模型
§1.2神经网络稳定性的研究意义及现状分析
§1.2.1连续神经网络
§1.2.2不连续神经网络
§1.3本文主要研究内容和创新点
§1.3.1主要研究内容
§1.3.2主要创新点
第二章 连续神经网络的单稳定性分析
§2.1具有时变和分布时滞的竞争神经网络的指数稳定性
§2.1.1模型描述与预备知识
§2.1.2主要结果
§2.1.3数值例子
§2.2具有反Lipschitz激活函数的广义C-G神经网络的指数稳定性
§2.2.1模型描述与预备知识
§2.2.2主要结果
§2.2.3数值例子
§2.3本章小结
第三章 连续神经网络的多稳定性分析
§3.1时滞竞争神经网络的多稳定性分析
§3.1.1模型描述与预备知识
§3.1.2主要结果
§3.1.3数值例子
§3.2高阶竞争神经网络的多稳定性和多周期性
§3.2.1模型描述与预备知识
§3.2.2主要结果
§3.2.3数值例子
§3.3本章小结
第四章 不连续竞争神经网络平衡点的存在性、全局稳定性
§4.1模型描述与预备知识
§4.2主要结果
§4.2.1平衡点的全局渐近稳定性
§4.2.2平衡点的全局指数稳定性
§4.3数值例子
§4.4本章小结
第五章 总结与展望
§5.1总结
§5.2展望
参考文献
附录一 攻读学位期间撰写和发表的论文、参加的科研项目
附录二 致谢
东南大学;