数据挖掘技术在高校招生管理中的应用

摘要

数据挖掘技术是数据库技术和人工智能技术相结合的产物，解决了在信息技术发展中存在拥有大量数据但缺乏有用信息的问题，完成从业务数据到决策信息的变换。民办高校如何在新一轮的竞争中生存下来，招生是其关键所在。目前各个民办高校大都在招生信息方面积累了大量的数据资源，如何从现有的大量数据中发现潜在的关联和规则，以及根据现有的数据资源科学地进行预测是未来发展的趋势和方向，为高校招生决策部门提供智力支持是首要问题。
　　 本文运用关联规则挖掘技术对招生决策问题进行分析。通过属性约简，较好地摈弃了关联规则中的一些无用或效果不太理想的规则，大大精简了知识，使得各个与招生相关的信息得以有效的利用，并在此基础上，发现有价值的知识，指导实际工作，提升民办高校的竞争力。具体研究内容如下：
　　 首先，阐述论文的研究背景、目的、意义、研究内容及方法。介绍了数据挖掘技术、关联规则的相关理论。
　　 其次，介绍数据挖掘理论和数据预处理。重点介绍了数据挖掘技术的基本概念、挖掘过程及其应用、数据预处理的过程和重要性等。
　　 然后，阐述关联规则的基本概念、关联规则挖掘、典型算法等。
　　 最后，论述了关联规则挖掘在民办高校招生决策中的应用。以金肯职业技术学院招生信息为对象，应用关联规则挖掘技术对其进行挖掘，并得出相关的有用的知识，这些知识在招生决策中方面无疑具有重要的指导意义。