边界保护自适应图像插值方法研究

摘要

如今,数字图像已经在工程和数学领域引起广泛关注,而图像插值技术也已被广泛应用于数字图像处理,例如图像缩放、图像变形、图像恢复、图像重建、图像配准等。
　　 由于传统的线性插值方法在图像细节和边界信息保存方面的局限性,自适应的非线性插值算法越来越受到人们的重视。
　　 在对图像插值的基本原理进行介绍之后,分别对灰度图像和彩色图像的插值算法进行研究。
　　 对灰度图像的插值技术和研究现状进行了系统的介绍。对近些年来提出的图像插值算法进行了综述,并针对传统图像插值算法中存在的锯齿现象和模糊现象,提出了基于反梯度算子的形状可变的插值掩膜,继而提出了一种自适应边界保护的灰度图像插值算法。并通过实验验证了本算法在细节和纹理保存方面的优越性。
　　 对彩色图像插值算法同样进行了系统的介绍,分析了几种目前主要的非线性插值方法。由于彩色图像像素点具有向量性,因此在算法设计当中同时考虑了像素的向量信息和空间信息,提出了混合权函数的插值算法,并通过实验验证了算法具有较好的边界保护效果。