自适应视频镜头边界检测及关键帧提取方法研究

目录

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第一章 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 镜头边界检测技术的研究现状

1.2.2 关键帧提取技术的研究现状

1.2.3 两种技术中存在的问题

1.3 课题主要研究内容及创新点

1.3.1 论文主要研究内容

1.3.2 论文主要创新点

1.4 论文的组织结构

第二章 视频检索相关技术概述

2.1 视频的特点

2.2 视频的结构及分析

2.2.1 视频结构

2.2.2 视频镜头边界

2.2.3 关键帧提取

2.3 视频检索技术及原理

2.3.1 基于关键字的视频检索

2.3.2 基于内容的视频检索

2.4 本章总结

第三章自适应阈值镜头边界检测算法

3.1 特征选取

3.1.1 颜色特征

3.1.2 形状特征

3.1.3 纹理特征

3.2.1 本文特征提取方法

3.2 基于融合特征的多步比较方案镜头边界检测算法

3.2.1 融合特征多步比较镜头边界检测算法

3.2.2 突变检测

3.2.3 渐变检测

3.3 实验结果分析及评价对比

3.3.1 数据集的选取及评价准则

3.3.2 实验结果

3.3.3 实验结果分析及评价对比

3.3 本章小结

第四章基于ViBe算法运动特征的关键帧提取算法

4.1 背景建模算法

4.1.1 CodeBook背景模型

4.1.2混合高斯模型

4.1.3 ViBe算法

4.2 相似性度量算法

4.2.1 欧氏距离

4.2.2 曼哈顿距离

4.2.3 切比雪夫距离

4.2.4 马氏距离

4.2.5 余弦夹角距离

4.2.6 汉明距离

4.3 基于ViBe算法运动特征的关键帧提取算法

4.3.1 特征提取

4.3.2 关键帧提取算法

4.3.3 实验结果分析及评价对比

4.4 本章小结

第五章 镜头边界检测基础上的关键帧提取系统实现

5.1 视频镜头类型分析

5.2 系统关键帧提取算法

5.2.1 系统关键帧提取算法步骤

5.3 系统平台的搭建

5.4 系统平台的运行

1. 基于GUI图形用户界面的仿真平台

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 未来展望

参考文献

在读期间取得科研成果

致谢