基于数据仓库技术的发电厂量本利管理及预测研究与开发

摘要

发电厂的量本利管理是指电量-成本-利润管理。发电厂是一种资金密集，技术密集，装置型流程性生产的企业，其生产指标与收入，能效与成本，相互间具有很强的关联及规律性。电量-成本-利润，其中电量收入是电厂的主要营业收入，成本由固定成本和变动成本组成，利润则由收入减去成本得出。建立企业的量本利体系模型，分析此模型各因素间的相互关系并实现趋势预测，即能够科学、准确地把握电厂的经营状况，以及未来的发展趋势，经过研究结果和实际情况的对比分析，调优系统各相关参数，可以逐步使企业管理更加科学化，提升经营效益。
　　本课题依据此思路，对电厂进行了实地调研，设计并开发了一套量本利管理及预测系统：首先构建了电厂的量本利体系模型，并据此设计开发了数据仓库，实现了数据的抽取、转换和加载，其次对关键的指标研究了其时序预测技术，最后实现了分析结果的可视化，初步呈现了一定的实际应用价值。具体来说：首先建立发电厂量本利体系模型，以此为主线将各指标和业务流程设计为分析主题。继而建立主题数据仓库，实现数据的加载和更新。通过分析数据仓库中的历史数据的规律，并借助数据挖掘之时序预测技术，对关键的指标(煤价)进行预测，并评估了预测的效果。通过以上的工作，实现了发电厂量本利的全面管理和趋势把握。
　　总体来说，本课题研究并实现了发电厂量本利管理的数据整合、全面分析、科学预测和可视化展现，在发电厂实现量本利管理的信息化、科学化方面做了一些有益的探索和工作。