基于SEP6200处理器的Android系统访存性能优化

摘要

随着智能移动通讯产品高速发展，消费者对嵌入式产品系统性能的要求在不断提高，而访存性能是嵌入式系统性能的主要瓶颈之一，它直接影响用户体验。访存性能的两个指标为延迟和带宽，延迟主要由处理器体系结构及存储系统结构决定；带宽则由内存总线的数据传输率决定。访存性能一直是SoC系统研究热点之一。
　　本文以自主设计嵌入式处理器SEP6200为硬件平台，首先在Android系统下评估该硬件平台的性能，并测试访存带宽和延迟，分析了带宽对操作系统性能的影响；从硬件架构出发，定位了SEP6200访存性能瓶颈，为前端小组优化处理器访存性能提供了思路。其次，结合处理器体系结构特点，并充分考虑到Cache特性，本文提出了SEP6200软件优化方案：汇编优化方案。通过Oprofile工具采集Android系统下的访存热点函数，对Andorid系统Bionic C库及C语言工具库Libcutils库中内存操作相关函数进行汇编优化。
　　最后，在课题硬件平台上测试了所优化的Bionic C库及Libcutils库。实验结果表明，本文设计的汇编优化方案对系统的性能有一定提升，其中优化后的Bionic C库比优化前提升访存带宽8.91％，并对系统性能有1.54％性能提升；优化后的Libcutils库比优化前提升访存带宽12.3％，对系统的性能有3.81％性能提升。通过本文的优化，Android系统整体性能提升5.35％。