声明
摘要
第一章 绪论
1．1 课题研究背景及意义
1．2 眼周识别研究的主要内容和困难
1．3 国内外研究现状
1．4 本文的研究内容及结构安排
1．5 本章小结
第二章 图像预处理
2．1 引言
2．2 图像二值化
2．2．1 大津法
2．2．2 迭代法
2．2．3 Niblack方法
2．2．4 二值化方法的比较
2．3 积分投影
2．4 光照归一化
2．5 尺寸归一化
2．6 本章小结
第三章 几种典型算法在眼周区域上的应用
3．1 引言
3．2 特征提取
3．2．1 主成分分析(PCA)
3．2．3 线性判别分别(LDA)
3．2．3 PCA和LDA的比较
3．3 分类识别
3．4 实验
3．5 本章小结
第四章 基于局部二值模式(LBP)的特征提取方法研究
4．1 引言
4．2 LBP
4．2．1 LBP原理
4．2．2 LBP方法的优点和不足
4．3 LBP的改进算子
4．3．1 圆形LBP
4．3．2 旋转不变LBP
4．3．3 均匀LBP
4．3．4 其他描述算子
4．3．5 LBP方法在特征提取中的应用
4．4 一种改进的LBP算子在眼周区域识别中的应用
4．4．1 改进思想
4．4．2 分块子图像大小的选择
4．4．3 特征分类
4．4．4 实验与分析
4．5 本章小结
第五章 离散余弦变换(DCT)和多级带参数的CS-LBP特征融合的方法
5．1 引言
5．2 DCT理论和多级带参数的CS-LBP算子
5．2．1 DCT
5．2．2 多级带参数的CS-LBP算子
5．2．3 特征融合算法
5．3 实验结果和分析
5．4 本章小结
第六章 总结和展望
6．1 工作总结
6．2 工作展望
致谢
参考文献
作者简介
