声明
摘要
英文摘要
第一章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 电站锅炉燃烧建模优化研究现状
1．3 支持向量机算法研究现状
1．4 多目标粒子群优化算法研究现状
1．5 本文内容
第二章 锅炉燃烧系统及燃烧试验方案
2．1 锅炉燃烧系统
2．1．1 锅炉总体布置
2．1．2 锅炉风粉系统
2．1．3 燃烧器及二次风门布置
2．1．5 燃烧控制系统
2．2 燃烧试验方案
2．2．1 燃烧模型输入输出
2．2．2 燃烧试验方案
第三章 锅炉燃烧过程支持向量机建模
3．1 支持向量分类机
3．2 支持向量回归机
3．2．1 线性支持向量回归机
3．2．2 核函数
3．2．3 非线性支持向量回归机
3．2．4 支持向量回归机的求解
3．2．5 支持向量回归机的实现
3．3 混合核函数及参数选取
3．3．1 混合核函数
3．3．2 参数选取
3．4 锅炉燃烧过程建模
3．4．1 模型数据
3．4．2 数据处理
3．4．3 参数选取
3．4．4 建模结果
3．5 增量分析
第四章 锅炉燃烧过程多目标粒子群优化
4．1 粒子群优化算法及多目标优化
4．1．1 基本粒子群算法
4．1．2 多目标优化
4．2 基于外部集的多目标粒子群算法
4．2．1 算法流程
4．2．2 算法细节
4．3 基于目标值限制的算法改进
4．4 锅炉燃烧过程优化及其结果
4．4．1 燃烧优化问题描述
4．4．2 燃烧优化结果
4．4．3 目标值限制前后优化对比
第五章 锅炉燃烧建模优化系统实现
5．1 系统整体架构
5．2 建模及优化模块设计
5．2．1 建模优化模块整体设计
5．2．2 模型结构体
5．2．3 模型自适应更新
5．3 MODBUS数据通信
5．3．1 MODBUS通信简介
5．3．2 S7 300 MODBUS通信组态
5．3．3 DCS MODBUS通信组态
5．4 DCS逻辑修改
第六章 总结与展望
6．1 总结
6．2 展望
致谢
参考文献
附录 序列最小优化算法更新公式推导
在校期间发表论文
