声明
摘要
第一章 绪论
1．1 课题背景与意义
1．2 分布式全光纤智能监控预警系统
1．3 光纤传感模式识别
1．4 文章的研究工作与内容安排
第二章 光纤扰动信号的处理
2．1 信号的预处理
2．1．1 预加重
2．1．2 分帧
2．1．3 去噪
2．1．4 端点检测
2．2 特征提取与选择
2．2．1 小波变换
2．2．2 多分辨率分析
2．2．3 小波包分析
2．3 本章小结
第三章 RBF神经网络
3．1 人工神经网络
3．1．1 神经网络模型
3．2 BP神经网络
3．2．1 BP神经网络结构
3．2．2 BP神经网络算法
3．3 RBF神经网络模型
3．3．1 神经网络结构
3．3．2 径向基函数
3．4 神经网络学习算法
3．4．1 无监督的学习算法
3．4．2 监督的学习算法
3．5 本章小结
第四章 支持向量机模式识别方法
4．1 最优分类超平面
4．2 支持向量机理论
4．3 支持向量机多类别分类
4．3．1 一对一
4．3．2 一对多
4．3．3 导向无环图
4．3．4 二叉树
4．3．5 训练速度
4．4 基于聚类的二叉树支持向量机
4．5 本章小结
第五章 混合编程
5．1 Matlab引擎
5．2 组件对象模型(COM)
5．3 动态链接库(DLL)
5．4 三种方法的比较
第六章 实验结果与分析
6．1 实验信号
6．2 实验的过程
6．3 本章小结
第七章 总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
