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摘要
第一章 绪论
1．1 论文背景与意义
1．2 国内外研究现状
1．3 本文的研究目标和主要内容
1．4 论文组织
第二章 目标跟踪原理及Android系统分析
2．1 视频处理基础
2．2 目标跟踪的基础算法
2．2．1 光流跟踪法
2．2．2 随机森林分类方法
2．3 Android系统分析
2．3．1 Android系统结构
2．3．2 使用NDK和JNI辅助嵌入式应用开发
2．4 本章小结
第三章 TMD跟踪算法分析与设计
3．1 跟踪器
3．2 检测器
3．2．1 正反样本学习
3．2．2 分类器采用的特征
3．2．3 随机森林分类器
3．2．4 正反更正条件
3．3 本章小结
第四章 嵌入式Android应用实现与优化
4．1 TMD跟踪算法实现
4．1．1 扫描窗口策略
4．1．2 最近邻分类器
4．1．3 跟踪器
4．1．4 检测器
4．1．5 综合处理跟踪器和检测器的结果
4．2 算法实现优化
4．2．1 移植OpenCV库
4．2．2 执行速度优化
4．2．3 内存占用优化
4．3 TMD跟踪算法的嵌入式应用实现
4．3．1 编写JNI接口
4．3．2 Native层的修改工作
4．3．3 应用程序编写
4．6 本章小结
第五章 验证与分析
5．1 准确性测试
5．1．1 正、反更正条件对检测器准确性的影响
5．1．2 更正条件对错误检测数的影响
5．2 稳定性测试
5．3 执行速度测试
5．4 内存占用测试
5．5 多目标跟踪测试
5．6 性能测试总结
5．7 本章小结
第六章 总结和展望
6．1 总结
6．2 展望
致谢
参考文献
