声明
摘要
第一章 绪论(前言)
1．1 引言
1．2 企业研发背景及其关键问题
1．3 国内外研究现状
1．4 论文主要内容与组织结构
第二章 数字化X射线图像校正
2．1 影响图像质量因素
2．2 常规校正方法
2．2．1 暗电流噪声和瑕疵像元校正
2．2．2 图像不均匀性校正
2．3 分段线性拟合校正法
2．3．1 算法原理
2．3．2 分段线性拟合校正方法
2．3．3 实验结果与讨论
2．4 算法改进
2．4．1 分段线性拟合算法存在问题与改进
2．4．2 实验结果
2．5 本章小结
第三章 数字化X射线图像增强
3．1 常用增强技术概述
3．1．1 灰度变换
3．1．2 边缘增强
3．2 滤线栅伪影去除
3．2．1 算法原理
3．2．2 实验结果
3．3 基于人眼视觉特性增强算法
3．3．1 Retinex算法
3．3．2 算法原理
3．3．3 实验结果
3．4 本章小结
第四章 基于CUDA的算法加速实现
4．1 CUDA技术简介
4．1．1 线程层次结构
4．1．2 CUDA存储器层次结构
4．1．3 CUDA软件体系
4．2 算法加速实现
4．2．1 图像校正算法CUDA实现
4．2．2 滤线栅伪影去除算法CUDA实现
4．2．3 图像增强算法CUDA实现
4．3 本章小结
第五章 总结与展望
5．1 研究工作总结
5．2 未来工作展望
致谢
参考文献
