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网络舆情分析中的摘要提取技术研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 研究目标

1.4 研究内容

1.5 本文组织结构

第二章 相关知识

2.1 网络舆情信息文本特征分析

2.1.1 新闻文本特征分析

2.1.2 论坛文本特征分析

2.1.3 博客文本特征分析

2.2 网络舆情分析中的摘要提取功能需求

2.3 自动摘要

2.3.1 自动摘要的概念

2.3.2 自动摘要的基本流程

2.3.3 自动摘要的基本方法

2.4 文本情感倾向性分析

2.4.1 文本倾向性分析的概念

2.4.2 文本倾向性分析的基本流程

2.4.3 文本倾向性分析的方法

2.5 句法分析

2.5.1 句法分析的基本方法

2.5.2 汉语句法分析的难点

2.5.3 依存语法

2.6 本章小结

第三章 基于句子特征的文本摘要提取

3.1 基于句子特征的文本摘要提取流程

3.2 文本预处理

3.2.1 断句

3.2.2 中文分词

3.2.3 句子建模

3.3 句子特征分析

3.3.1 基于位置特征的句子重要度

3.3.2 基于信息精炼度的句子重要度

3.3.3 基于语义特征的句子重要度

3.4 句子聚类抽取算法

3.5 本章小结

第四章 基于句法结构的情感摘要提取

4.1 基于情感倾向性的摘要提取

4.1.1 基于情感倾向性的摘要提取流程

4.1.2 情感词典和辅助词典的构建

4.1.3 文本情感倾向性分析

4.1.4 作者态度分类

4.2 基于句法结构的信息再提取

4.2.1 基于句法结构的信息再提取流程

4.2.2 依存句法分析

4.2.3 信息再提取算法

4.3 本章小结

第五章 网络舆情分析中的摘要提取功能实现及测试

5.1 实验环境

5.2 摘要提取功能实现

5.3 实验测试与分析

5.3.1 评价标准

5.3.2 实验数据

5.3.3 基于句子特征的文本摘要提取实验分析

5.3.4 基于句法结构的情感摘要提取实验分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 工作展望

致谢

参考文献

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