声明
摘要
绪论
0.1 研究背景与意义
0.1.1 研究背景
0.1.2 问题的提出
0.1.3 研究意义
0.2 国内外研究现状
0.2.1 国外模糊网络计划的研究现状
0.2.2 国内模糊网络计划的研究现状
0.2.3 国外网络计划优化的研究现状
0.2.4 国内网络计划优化的研究现状
0.3 主要研究内容及创新点
0.3.1 研究内容
0.3.2 研究方法
0.3.3 技术路线图
0.3.4 创新点
第1章 相关理论基础
1.1 依赖结构矩阵
1.2 遗传算法原理
1.2.1 智能优化算法
1.2.2 标准遗传算法的实现
1.3 模糊数学
1.3.1 模糊集合的定义
1.3.2 模糊集合的运算
1.3.3 贴近度理论
第2章 基于依赖结构矩阵的网络计划
2.1 网络计划的衍变过程
2.2 依赖结构矩阵方法相对传统方法的优势
2.3 依赖结构矩阵在网络计划中的应用
2.3.1 工序间信息依赖关系类型
2.3.2 依赖关系的矩阵表示
第3章 基于依赖结构矩阵的非肯定型网络计划模型
3.1 模糊数学在非肯定型网络计划中的应用
3.1.1 网路计划的不确定性
3.1.2 三角模糊数的运算
3.1.3 非肯定型网络计划中的模糊时间参数
3.2 基于依赖结构矩阵的非肯定型网络计划时间参数计算
3.2.1 肯定型网络计划时间参数计算
3.2.2 非肯定型网络计划时间参数计算
3.3 非肯定型网络计划模糊线路关键度的求取
3.3.1 关键线路的模糊性
3.3.2 改进的格贴近度方法
3.4 计算示例
3.4.1 算法进一步讨论
3.4.2 小结
第4章 基于依赖结构矩阵的非肯定型网络计划两阶段优化
4.1 “工期—成本—质量—安全”多目标优化模型的建立
4.1.1 “工期—成本—质量—安全”之间的关系
4.1.2 假设与定义
4.1.3 评价函数
4.2 “工期—资源”优化模型的建立
4.2.1 资源强度的确定
4.2.2 资源均衡评价函数
4.3 基于改进遗传算法的算法设计
4.3.1 第一阶段优化遗传算法设计
4.3.2 第二阶段优化遗传算法设计
第5章 实例分析
5.1 某工程网络计划基础数据
5.2 关键线路求解方法
5.3 优化过程及结果
5.3.1 第一阶段优化—工期—成本—质量—安全优化求解
5.3.2 第二阶段优化—资源均衡优化求解
第6章 总结与展望
致谢
参考文献
作者简介