声明
摘要
第一章 绪论
1.1 血系分化
1.2 白血病K562细胞的分化
1.3 多种生物因子对血系分化的影响
1.3.1 差异表达基因以及转录本对血系分化的影响
1.3.2 转录因子对血系分化的影响
1.3.3 miRNA对血系分化的影响
1.3.4 多种生物因子的联合作用对血系分化的影响
1.4 本课题的主要研究内容
第二章 RNA-Seq数据分析策略研究
2.1 引言
2.2 RNA-Seq实验流程
2.3 RNA-Seq数据分析
2.3.1 已知参考基因组的RNA-Seq数据分析
2.3.2 未知基因组图谱的RNA-Seq数据分析
2.4 展望和挑战
第三章 K562细胞分化相关转录因子介导的基因调控网络研究
3.1 引言
3.2 材料与方法
3.2.1 细胞培养
3.2.2 RNA提取和定量PCR
3.2.3 确认差异表达基因
3.2.4 构建基因表达调控网络
3.2.5 确定核心基因和提取次级网络
3.2.6 基因功能富集分析
3.3 结果
3.3.1 确认红系和巨核细胞分化中基因表达趋势相反的基因
3.3.2 构建基因调控网络
3.3.3 基因调控网络分析
3.4 讨论
3.5 小结
第四章 K562细胞分化相关转录因子和miRNA共同介导的基因调控网络分析
4.1 引言
4.2 材料与方法
4.2.1 细胞培养
4.2.2 RNA提取、文库构建以及测序
4.2.3 定量PCR实验
4.2.4 确认差异表达的蛋白编码基因
4.2.5 聚类分析和基因功能富集分析
4.2.6 转录因子靶基因
4.2.7 miRNA靶基因
4.2.8 多生物因子联合作用的基因调控网络
4.2.9 数据分析流程
4.3 结果
4.3.1 K562细胞红系和巨核细胞分化转录组分析
4.3.2 聚类分析和基因功能富集分析
4.3.3 确认转录因子靶基因
4.3.4 确认miRNA靶基因
4.3.5 转录因子和miRNA共同介导的基因调控网络分析
4.4 讨论
4.5 小结
第五章 K562细胞lincRNA稳定性研究
5.1 引言
5.2 材料与方法
5.2.1 细胞培养
5.2.2 RNA提取、文库构建和Illumina测序
5.2.3 预处理RNA-Seq数据
5.2.4 获得注释lincRNA和新的lincRNA
5.2.5 最小自由能
5.2.6 qPCR测定半衰期
5.3 结果
5.3.1 lincRNA分析流程
5.3.2 lincRNA特征
5.3.3 比较lincRNA最小自由能和半衰期
5.3.4 比较共有的蛋白编码RNA和lincRNA最小自由能
5.4 讨论
5.5 小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表的论文及参加的学术会议
致谢