声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 人脸识别技术
1.2.1 人脸识别系统的应用场景
1.2.2 人脸识别的流程
1.2.3 人脸识别技术的分类
1.3 三维人脸识别技术
1.3.1 三维人脸数据的形式
1.3.2 三维人脸识别的常用数据库
1.3.3 三维人脸识别流程
1.3.4 三维人脸识别的优势与挑战
1.4 三维人脸识别方法研究综述
1.4.1 基于空域的直接匹配方法
1.4.2 基于局部特征的匹配方法
1.4.3 基于整体特征的匹配方法
1.4.4 基于二维和三维的双模态融合方法
1.5 本文主要工作及章节安排
第二章 基于半刚性区域面部轮廓线匹配的三维人脸识别方法
2.1 引言
2.2 相关工作
2.3 三维人脸模型预处理
2.4 基于半刚性区域面部轮廓线匹配三维人脸识别方法
2.4.1 面部轮廓线分析
2.4.2 面部轮廓线提取及重采样
2.4.3 曲线匹配
2.4.4 相似度计算
2.5 实验
2.5.1 面部轮廓线条数的选取
2.5.2 识别实验
2.5.3 对大表情的鲁棒性实验
2.5.4 与其他算法的比较
2.5.5 时间代价分析
2.6 本章小结
第三章 基于表情不变特征的三维人脸识别方法
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 基于表情不变特征的三维人脸识别方法
3.3.1 算法思想
3.3.2 形变模型建立
3.3.3 特征提取
3.3.4 相似性度量
3.4 实验
3.4.1 训练集人脸及标准人脸的选取
3.4.2 识别实验
3.4.3 表情鲁棒性实验
3.4.4 与其他算法的比较
3.5 本章小结
第四章 总结与展望
4.1 课题研究内容总结
4.2 未来工作展望
4.3 结束语
致谢
参考文献
作者在攻读硕士期间发表的论文与专利