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摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 多模型策略的基本原理及核心问题
1.2.1 多模型策略的基本原理
1.2.2 系统的分解和模型集构造
1.2.3 模型/控制器的合成
1.3 预测控制和多模型预测控制研究现状
1.3.1 预测控制及其稳定性研究
1.3.2 多模型预测控制及其研究现状
1.3.3 多模型预测控制在热工过程中的应用
1.4 滑模控制及其在热工过程中的应用
1.4.1 滑模控制基本原理
1.4.2 滑模控制在热工过程中的应用
1.5 论文组织结构和主要研究内容
第二章 改进的基于满意模糊聚类的热工过程多模型建模
2.1 引言
2.2 局部模型网络(LMN)描述
2.3 改进的基于满意模糊聚类的多模型建模方法
2.3.1 G-K模糊聚类法
2.3.2 改进的基于满意模糊聚类的多模型建模方法
2.3.3 仿真实例
2.4 Bell-(A)str?m锅炉-汽轮机系统的多模型建模仿真研究
2.5 本章小结
第三章 基于局部模型网络的热工过程多模型预测控制
3.1 引言
3.2 基于LMN的控制器加权型多模型预测控制
3.2.1 控制系统结构
3.2.2 局部模型与局部预测控制器设计
3.2.3 加权型调度机制
3.2.4 控制算法步骤
3.3 Bell-(A)str?m锅炉-汽轮机系统的多模型预测控制仿真研究
3.4 基于LMN加权模型和IGA优化的多模型预测控制
3.4.1 控制系统结构
3.4.2 基于LMN的状态空间预测模型
3.4.3 非线性预测控制优化问题描述
3.4.4 基于IGA在线求解非线性预测控制的滚动优化问题
3.4.5 控制算法步骤
3.5 500MW单元机组负荷系统的多模型预测控制仿真研究
3.5.1 500MW单元机组负荷系统的非线性模型
3.5.2 500MW单元机组负荷系统LMN模型的建立
3.5.3 基于LMN模型的单元机组负荷系统多模型预测控制
3.6 本章小结
第四章 带有扰动观测器的热工过程多模型预测控制
4.1 引言
4.2 基于简单扰动观测器的模型预测控制
4.2.1 扰动观测器
4.2.2 基于简单扰动观测器的复合模型预测控制
4.3 基于改进扰动观测器的复合模型预测控制
4.3.1 控制系统结构设计
4.3.2 基于时间序列双指数平滑法的扰动预估
4.3.3 MPC中约束的处理
4.3.4 仿真实例
4.4 带有扰动观测器的多模型预测控制
4.4.1 控制系统结构设计
4.4.2 局部模型及相应预测控制器和扰动观测器的设计
4.4.3 切换策略
4.4.4 算法步骤
4.5 带有扰动观测器的过热汽温多模型预测控制仿真研究
4.5.1 过热汽温系统及数学模型描述
4.5.2 仿真试验
4.6 本章小结
第五章 复杂热工过程的多模型预估滑模控制
5.1 引言
5.2 基于SOPDT模型的预估滑模控制
5.2.1 SOPDT模型的辨识及预估模型设计
5.2.2 滑模控制器设计
5.2.3 系统闭环稳定性证明
5.2.4 预估滑模控制器的具体实施
5.2.5 推广到非最小相位过程
5.2.6 预估滑模控制器参数分析
5.3 循环流化床锅炉床温的预估滑模控制仿真研究
5.3.1 CFB锅炉床温被控对象的动态特性及数学模型
5.3.2 仿真试验
5.4 一种多模型预估滑模控制方法
5.4.1 局部模型设计
5.4.2 局部预估滑模控制器设计
5.4.3 切换策略
5.4.4 算法步骤
5.5 循环流化床锅炉床温的多模型预估滑模控制仿真研究
5.5.1 CFB锅炉床温局部模型和局部控制器参数
5.5.2 仿真试验
5.6 本章小结
第六章 结束语
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介(包括论文和成果)