声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 疲劳驾驶
1.2.1 疲劳驾驶的定义
1.2.2 疲劳驾驶的成因
1.2.3 疲劳驾驶的特征
1.3 疲劳检测的方法
1.3.1 主观评价
1.3.2 客观方法
1.4 研究目标与主要内容
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 论文章节安排
第2章 疲劳驾驶模拟实验及研究理论基础
2.1 疲劳驾驶模拟实验
2.1.1 实验平台介绍
2.1.2 模拟驾驶场景介绍
2.1.3 实验方案
2.1.4 实验数据采集
2.2 研究理论基础
2.2.1 模式识别
2.2.2 模式识别方法
2.3 本章小结
第3章 疲劳驾驶操作特性分析及指标提取
3.1 特征分析
3.1.1 方向盘转向角数据说明
3.1.2 方向盘转向角波形分析
3.1.3 方向盘转向角幅值分析
3.2 疲劳判别指标选取
3.2.1 统计类指标
3.2.2 经验类指标
3.2.3 拓展类指标
3.3 疲劳判别指标的筛选
3.3.1 方差分析法
3.3.2 方差分析结果
3.4 本章小结
第4章 疲劳驾驶状态识别
4.1 基于主成分分析的特征提取
4.2 基于聚类分析的驾驶状态识别
4.2.1 单特征指标聚类分析
4.2.2 特征指标全组合聚类分析
4.2.3 特征指标两两组合聚类分析
4.2.4 基于PCA主成分的聚类分析
4.3 基于神经网络算法的状态识别
4.3.1 基于BP神经网络的驾驶状态识别
4.3.2 基于RBF神经网络的驾驶状态识别
4.4 几种疲劳驾驶识别算法分析
4.5 疲劳驾驶状态识别算法检验
4.6 本章小结
第5章 结论与展望
致谢
参考文献