大数据环境下无锡出租车行业运营绩效评估与发展对策

摘要

出租车行业运营绩效评估对于出租车行业的健康发展具有重要的意义。同时，随着大数据技术及“互联网+”的应用与发展，集成大规模出租车运营数据源，采用数据挖掘技术进行出租车运营状态的分析，实时动态的把控出租车运营状态，对出租车行业政策的制定具有重要的参考意义。为此，本文研究了在大数据环境下的出租车运营绩效评估及发展对策，为出租车行业管理部门提供相应的决策支持。
　　本文首先以出租车驾驶员、出租车企业为主要主体，分别从经济、运营效率、安全以及服务质量等维度建立了全方位、综合立体的出租车行业绩效评估框架。
　　然后从驾驶员的经济性、安全性、服务质量等维度构建了出租车驾驶员绩效评估指标体系。选取AHP层次分析法结合模糊综合评价法对构建的出租车驾驶员绩效评估指标进行综合评价。
　　其次从出租车企业运营管理、运营安全、运营效率、运营经济、运营服务质量等5个维度构建了出租车企业绩效评估指标体系，选用AHP层次分析法确定各个评价指标权重值并结合模糊TOPSIS评价方法对出租车企业进行绩效评估。以无锡市出租车行业数据为源数据对驾驶员和企业运营绩效评估进行了实例研究。
　　最后，采用IDEFO系统开发理论，构建了包括出租车驾驶员评估、出租车企业评估以及出租车行业评估等各子系统的出租车运营绩效评估决策支持系统框架，并提出了运营评估系统维护管理策略。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 研究目的与意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 出租车运营特性分析

1．3．2 大数据在出租车行业中的应用研究

1．3．3 研究创新点

1．4 研究内容及章节安排

1．5 研究技术路线

第二章 基于浮动车技术的出租运营绩效评估框架研究

2．1 浮动车技术理论

2．2 数据预处理

2．2．1 数据预处理方法

2．2．2 数据预处理内容

2．3 出租车绩效评估框架

2．3．1 出租车运营绩效评估对象需求分析

2．3．2 出租车运营绩效评估框架建立

2．4 本章小结

第三章 出租车驾驶员运营绩效评估研究

3．1 指标体系建立

3．1．1 指标选取原则

3．1．2 驾驶员绩效评估指标体系

3．2 绩效评估方法

3．2．1 评估方法选择

3．2．2 驾驶员绩效评估方法简介

3．2．3 基于AHP-模糊综合评价模型建立

3．3 案例分析

3．3．1 数据准备

3．3．2 驾驶员运营分析

3．3．3 部分驾驶员的绩效评估分析

3．4 本章小结

第四章 出租车企业运营绩效评估研究

4．1 指标体系建立

4．1．1 指标选取原则

4．1．2 出租车企业绩效评估指标体系

4．2 绩效评估方法(模糊TOPSIS法)

4．2 ，1层次分析法

4．2．2 TOPSIS法

4．2．3 出租车绩效评估模糊TOPSIS模型建立

4．3 案例分析

4．3．1 数据准备

4．3．2 定量指标计算

4．3．3 评估过程

4．4 本章小结

第五章 基于大数据的出租车运营绩效评估决策支持系统框架研究

5．1 IDEFO理论介绍

5．2 系统开发原则

5．3 出租车运营绩效评估决策支持系统框架

5．3．1 总体框架

5．3．2 功能体系

5．4 系统管理及运营维护策略

5．4．1 安全管理

5．4．2 数据管理

5．4．3 风险管理

5．4．4 运维管理

5．5 本章小结

第六章 无锡市出租车行业绩效提升对策

6．1 无锡市出租车行业绩效的良好表现

6．2 出租车企业绩效提升对策

6．2．1 加强出租车行业管理

6．2．2 加大出租车行业信息技术的应用

6．2．3 出租车行业示范性及激励机制的引入和推广

6．2．4 鼓励企业运营模式的创新

6．3 出租车驾驶员绩效提升对策

6．3．1 规范驾驶员操作，降低工作风险

6．3．2 多渠道发布接单方式，合理分配利益关系

6．3．3 驾驶员推荐转岗或提拔

6．3．4 完善利益分配机制，调动劳动积极性

6．4 本章小结

第七章 结论与展望

7．1 主要研究成果及结论

7．2 研究展望

致谢

参考文献