基于近红外光谱的汽油性质动态建模方法研究

摘要

汽油性质快速检测是炼化企业汽油生产的关键环节，现有的快速检测方法虽然很多，但在面临日益严峻的环保压力和企业集约化生产要求下，这些方法的检测精度都有待提高。此外，现有的建模方法对样本库分布的均匀性要求较高，难以适应炼化企业的实际生产过程。为解决上述问题，本文设计了基于近红外光谱的汽油性质动态建模方法，以提升汽油性质快速检测的精度。
　　本文在首先介绍课题研究背景后，第二章介绍了汽油近红外光谱的动态建模方法，首先介绍了近红外光谱的预处理方法，给出基于近红外光谱的汽油性质快速检测原理，包括主成分分析和偏最小二乘法的原理。最后介绍了本课题研究的基于近红外光谱的汽油性质动态建模原理，包括近红外光谱的采集、动态选取最优建模主成分数等。
　　第三章设计了基于欧氏距离相似判别法的汽油性质检测方法，介绍了该方法相似样本的选取规则，给出了基于欧氏距离相似判别法的汽油性质检测方法的详细步骤，对某炼化企业92＃汽油研究法辛烷值和饱和蒸气压的快速检测案例进行研究和分析。
　　第四章设计了基于加权吸光度的汽油性质检测方法，介绍了该方法相似样本的选取规则，给出了基于加权吸光度的汽油性质检测方法的详细步骤，以某炼化企业92＃汽油研究法辛烷值和密度的快速检测作为案例，给出了详细分析。
　　第五章设计了基于主成分分析相似判别法的汽油性质检测方法，介绍了该方法相似样本的选取规则，给出了基于主成分分析相似判别法的汽油性质检测方法的详细步骤。接下来，给出某炼化企业92＃汽油调合业务中研究法辛烷值和10％蒸发温度的快速检测案例以及分析，最后通过实例分析来研究样本库的筛选原则。
　　基于近红外光谱的汽油性质动态建模方法，在汽油生产过程中，动态选取校正集样本，与一般的汽油性质快速检测方法相比，检测精度更高，模型后期维护简单，便于工程化应用，对炼化企业质量和效益提升具有参考价值。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 汽油性质检测方法

1．2．2 汽油性质快速检测的建模方法

1．2．3 汽油性质快速检测的相似样本选取方法

1．3 论文主要内容及章节安排

第二章 汽油近红外光谱的动态建模方法

2．1 近红外光谱的预处理方法

2．2 基于近红外光谱的汽油性质快速检测原理

2．2．1 主成分分析的基本原理

2．2．2 偏最小二乘原理

2．3 基于近红外光谱的汽油性质动态建模原理

2．3．1 近红外光谱的采集

2．3．2 相似样本的选取方法研究

2．3．3 最优建模主成分数的动态选取

2．3．4 模型的评价指标的确定

2．4 本章小结

第三章 基于欧氏距离相似判别法的汽油性质检测方法研究

3．1 基于欧氏距离相似判别法的汽油性质检测方法设计

3．1．1 相似样本选取规则的设计

3．1．2 基于欧氏距离相似判别法的汽油性质检测方法步骤

3．2 案例研究及分析

3．2．1 研究法辛烷值案例

3．2．2 饱和蒸气压案例

3．3 本章小结

第四章 基于加权吸光度的汽油性质检测方法研究

4．1 基于加权吸光度的汽油性质检测方法设计

4．1．1 相似样本选取规则的设计

4．1．2 基于加权吸光度的汽油性质检测方法步骤

4．2 案例研究及分析

4．3 本章小结

第五章 基于主成分分析相似判别法的汽油性质检测方法研究

5．1 基于主成分分析相似判别法的汽油性质检测方法设计

5．1．1 相似样本选取规则的设计

5．1．2 基于主成分分析相似判别法的汽油性质检测方法步骤

5．2 案例研究及分析

5．2．1 研究法辛烷值案例

5．2．2 10％蒸发温度案例

5．3 样本库的筛选

5．4 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 全文总结

6．2 课题展望

致谢

参考文献

作者在校期间的研究成果