基于Z值评分模型的互联网金融风险识别研究

摘要

随着信息技术的快速发展和互联网的大范围普及，互联网金融已经逐渐成为人们生活中常用的支付手段和投资渠道，互联网金融在我们的生活中正变得越来越重要。但是，互联网金融在飞速发展的同时，也蕴含着巨大的风险。因此，如何有效地对互联网金融风险进行识别并及早地采取应对措施，对互联网金融企业而言是非常必要的，也具有深刻的现实意义。
　　本文在综合分析国内外研究现状的基础上，以互联网金融为研究对象，引入风险识别的相关理论和方法，借鉴Z值评分模型，根据互联网金融企业的相关财务数据，进行风险识别案例分析，最终得出风险识别结果。本文的研究工作主要从以下几个方面展开:
　　1.对互联网金融相关内容进行概述，对互联网金融的不同业态进行着重分析，按照业务形态的不同，共分为传统金融的互联网化、互联网借贷、第三方支付、互联网金融门户以及大数据金融五大类，并归纳了国内外金融界有关互联网方式的发展态势。
　　2.引入风险识别相关的理论和方法，介绍了互联网金融风险及其特点，对互联网金融风险进行分类，归纳为一般性风险和特殊性风险，对互联网金融风险识别的基本原则、基本内容和基本方法进行了详细的阐述。
　　3.基于互联网金融的一般性风险和特殊性风险，从金融和互联网这两个维度多个层面对互联网金融风险控制提出对策和建议。
　　4.以Z值评分模型为基础，对其适用性进行分析，选择EM企业作为实际案例进行风险识别分析，对Z值评分模型的结果和各影响因素进行深入比较和分析，根据分析结果对案例企业有针对性地提出风险控制建议。
　　本文的研究成果能够丰富互联网金融风险管理体系，为互联网金融企业的风险识别与风险控制提供一种可行并且有效的方法，同时也为互联网金融风险识别模型的进一步完善奠定了基础。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 相关文献综述

1．3 主要研究内容

第二章 互联网金融概述

2．1 互联网金融的概念及兴起

2．1．1 互联网金融的相关概念

2．1．2 互联网金融的兴起

2．2 互联网金融的特点及对传统金融体系的影响

2．2．1 互联网金融的特点

2．2．2 互联网金融对传统金融体系的影响

2．3 互联网金融业态分析

2．3．1 传统金融的互联网化

2．3．2 互联网借贷

2．3．3 第三方支付平台

2．3．4 互联网金融门户

2．3．5 大数据金融

2．4 互联网金融的发展现状

2．4．1 国外互联网金融发展现状

2．4．2 国内互联网金融发展现状

2．5 本章小结

第三章 互联网金融风险解析与识别

3．1 互联网金融风险及其特点

3．2 互联网金融风险的分类

3．2．1 互联网金融一般性风险

3．3．2 互联网金融特殊性风险

3．3 互联网金融风险识别

3．3．1 互联网金融风险识别原则和作用

3．3．2 互联网金融风险识别基本内容

3．3．3 互联网金融风险识别基本方法

3．4 本章小结

第四章 互联网金融风险控制建议

4．1 面向互联网金融一般性风险的风险控制建议

4．1．1 从经营风险管理的角度进行风险控制

4．1．2 从资金安全管理的角度进行风险控制

4．1．3 从客户信息安全管理的角度进行风险控制

4．2 面向互联网金融特殊性风险的风险控制建议

4．2．1 从互联网技术层面构建健全的运行安全体系

4．2．2 从法律法规层面加大立法力度

4．3 面向互联网金融双重属性的风险控制建议

4．3．1 从监管层面建立有效的监管体系

4．3．2 从行业自律层面加强潜在风险隐患防范

4．4 本章小结

第五章 基于Z值评分模型的EM企业风险识别案例分析

5．1．2 Z值评分模型简介

5．2．2 Z值评分模型的适用性分析

5．2 基于Z值评分模型的EM企业风险识别案例

5．2．1 EM企业相关介绍

5．2．2 EM企业相关财务数据

5．2．3 EM企业相关数据的Z值评分模型计算结果分析

5．3 对EM企业的风险控制分析与建议

5．3．1 风险因素分析

5．3．2 风险控制建议

5．4 本章小结

第六章 结论与展望

6．1 研究总结

6．2 研究展望

参考文献

攻读硕士期间科研成果

致谢