基于IC卡数据的地铁站点交通压力分析方法

摘要

近年来，随着城市轨道交通在我国的高速发展与自动售检票系统（AFC）的全面应用，每日产生的海量地铁乘客IC卡刷卡数据正亟待利用。然而，国内地铁运营规范相关的重要指标，仍为断面客流量，对站点层面没有进行深入的分析。因此本文认为有必要借助地铁IC卡刷卡数据对地铁站点层面的交通压力进行分析研究。 本文首先在传统的站点OD与线路断面客流评价指标的基础上，提出了站点交通压力的概念与理论定义，然后以南京地铁为例，逐步演示如何从IC卡数据与地铁线网数据出发，构建站点间的OD矩阵，结合图论的相关原理，计算得到南京地铁站点的上下行交通压力，将结果利用ArcGIS进行了可视化表示，并进行了数值分析。之后，本文引入了百度地图信息点（POI）数据来获取土地利用数据。首先利用分步回归的方法，进行了一般线性回归，然后介绍了地理加权回归（GWR）和莫兰指数的相关原理。利用ArcGIS进行了地理加权回归分析。并比较了地理加权回归与一般线性回归的结果。 本文通过数值分析，得到了一些关于南京地铁站点交通压力具体的相关结论，同时发现了个别站点与全站点间“个别与总体”的矛盾。并在上述两种回归分析结果的基础上，对站点交通压力重要的正负贡献的来源进行了分析，最后，给出了基于分析结果的建议。

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