银行系统交易路径自动选择的设计与实现

摘要

近年来，各种新增金融支付渠道的涌现，给银行收单系统增加了交易路径选择上的复杂性与不确定性。为实现银行收单系统及时、高效地接入新的支付渠道，降低系统运营难度和商户交易成本，提高用户体验，本文提出交易路径自动选择的解决方案。 论文主要完成的工作如下： 首先，阐释了银行卡收单业务的知识以及银行收单系统的基本概念，介绍了决策树及人工神经网络的基本概念、发展方向及应用场景。 其次，通过需求分析，提出了银行收单系统的总体设计方案，该方案包括三个部分：收单交易系统、数据挖掘模块、预测服务模块。 再次，在收单交易系统的设计与实现中，对框架的设计理念、实现方式、运行方式做了详细的阐述；在数据挖掘模块的设计与实现中，分别构建了决策树与人工神经网络模型，并对其进行了对比测试，最终确定用人工神经网络算法作为交易路径自动选择的预测算法；在预测服务模块的设计与实现中，阐述了预测请求子模块与预测服务子模块的层级设计、交互方式。 最后，分别对系统的功能方面及预测精度进行了测试。测试结果表明，利用人工神经网络算法模型来预测交易路径是可行的，系统的功能和预测精度是满足设计要求的。

目录

第一个书签之前

摘要

Abstract

缩略词表

第一章 绪论

1.1 课题背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 银行系统的交易路径自动选择

1.2.2 人工神经网络

1.3 论文主要工作

1.3.1 数据处理

1.3.2 模型的建立与应用

1.3.3 新收单交易系统框架的设计与实现

1.4 本文的组织结构

第二章 相关技术

2.1 银行收单系统

2.2 决策树

2.2.1 决策树概述

2.2.2 决策树的构造

2.2.3 决策树构造工具简介

2.3 人工神经网络

2.3.1 人工神经网络概述

2.3.2 反向传播算法

2.3.3 人工神经网络构造工具简介

2.4 微服务

2.5 本章小结

第三章 系统需求分析与总体设计

3.1 需求分析

3.1.1 收单交易系统架构分析

3.1.2 交易路径自动选择分析

3.2 银行收单系统总体设计

3.2.1 总体设计方案

3.2.3 数据挖掘模块

3.2.4 预测服务模块

3.3 本章小结

第四章 交易路径自动选择的设计与实现

4.1收单交易系统

4.1.1 收单交易系统框架结构设计

4.1.2 接入层设计与实现

4.1.3 控制层设计与实现

4.1.4 模板层设计与实现

4.1.5 运行策略

4.2 数据挖掘模块

4.2.1 数据挖掘整体流程

4.2.2 数据预处理

4.2.3 基于决策树的算法

4.2.4 基于人工神经网络的算法

4.2.5 预测算法的选择

4.3 预测服务模块

4.3.1预测服务子模块

4.3.2预测请求子模块

4.4 本章小结

第五章 系统测试与结果分析

5.1 系统功能性测试

5.1.1 测试报文准备

5.1.2 配置交易流程

5.1.3 测试交易路径自动选择功能

5.1.4 测试结果分析

5.2 预测精度测试

5.2.1 测试报文准备

5.2.2 测试代码准备

5.2.3 测试结果分析

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献