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【6h】

一类可修系统贮存可靠性的MML法推断

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目录

第一章 引 言

1.2 发展概况

1.3 本文的工作

第二章 预备知识

2.1.1 修如旧模型及其可用度函数

2.1.2 修如新模型及可用度函数

2.2 区间型数据转换的等分位点填充算法

1.等分位点填充算法

2.威布尔型设备的虚拟值计算

3. 指数型设备的虚拟值计算

1. Fiducial方法简介

2. 两参数威布尔分布参数函数的Fiducial分布

3. 指数分布参数函数的F iducial分布

4. 可用度的点估计和置信下限

第三章 系统贮存可靠性的综合评估

3.2 系统可靠性综合评估的MML法

2.设备成败型数据转换为系统成败型数据

3.系统可用度函数的置信下限和贮存期计算

3.3 模拟研究

3.3.2 模拟条件及模拟步骤

3.3.3 模拟结果与分析

第四章 结束语

参考文献

致谢

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摘要

本文从统计计算的角度出发,研究了两种可修贮存模型组成串联系统可靠性统计推断的MML法. MML法是适用于成败型设备组成串联系统可靠性评定方法.本文利用贝塔分布近似法把非成败型设备级信息转为成败型数据后再利用MML法来进行系统可靠性综合评估.本文在没有系统试验数据而只有组成系统的设备级区间数据的条件下给出了用MML方法求可用度置信下限及贮存期的具体步骤,对威布尔型及指数型设备混合模型组成串联系统进行了大量的模拟运算.模拟结果表明:MML法的覆盖率在大部分情况下小于系统可用度Fiducial法的结果且偏小,即估计结果冒进;分位点与Fiducial法几乎没有差异,且基本上都在千分位以下.在全为威布尔型设备串联系统中,MML方法计算效果比Fiducial方法稍好,但是在指数型设备和威布尔型设备混合而成的串联系统中,Fiducial方法计算效果优于MML方法.因为MML方法在全为威布尔型设备串联系统中其分位点都在千分位以下,说明估计结果较精确,而且在已知设备置信分布的情况下把试验数据虚拟为成败型数据后,我们总能较方便地利用MML方法估计系统可用度置信下限.所以用MML方法对威布尔型设备为主的串联系统可用度进行推断是一种可以选择的方法.

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