声明
摘要
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 摄像机运动补偿技术
1.3.2 运动目标检测技术
1.3.3 行人检测技术
1.4 研究内容与主要工作
1.5 本文结构
2.1 引言
2.2 运动补偿算法
2.2.1 灰度投影法
2.2.2 块匹配法
2.2.3 位平面法
2.2.4 特征匹配法
2.3 运动目标检测算法
2.3.1 帧间差分法
2.3.2 背景差分法
2.3.3 光流法
2.4 行人检测算法
2.4.1 基于模板匹配的行人检测算法
2.4.2 基于特征分类的行人检测算法
2.5 本章小结
第3章 动态背景下行人检测模块的设计与实现
3.1 引言
3.2 摄像机运动补偿算法
3.2.1 图像的预处理
3.2.2 基于改进灰度投影法的运动补偿算法
3.3 基于梯度阈值和特征抑制的运动目标检测算法
3.3.1 基于梯度阈值的HS光流法
3.3.2 LK-HS光流法
3.3.3 基于梯度阈值和特征抑制的光流法
3.4 基于形状特征的运动目标分类算法
3.5 本章小结
4.1 引言
4.2 模块基本流程
4.3 模块测试与结果分析
4.3.1 运动补偿算法测试结果与分析
4.3.2 运动目标检测算法测试结果与分析
4.3.3 运动目标分类算法的测试结果与分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢