吉林省主要农业气象灾害的地域组合规律及其预测

摘要

全文主要由部分组成：首先,在选择气象灾害指标的基础上,建立了吉林省气象灾害数据库,统计主要农业气象灾害的发生频率,然后利用GIS技术得到吉林省旱涝、低温冷害的空间分布规律和时间变化.第二,在分析各气象灾害时空分布规律的基础上,利用系统聚类法、马尔柯夫链及GIS技术,得出吉林省主要农业气象灾害动态和静态的地域组合规律.第三,在对各种灾害预测方法比较分析的基础上,选取马尔柯夫链和灰色系统预测中的GM（1,1）模型分别对旱涝和低温冷害的发生进行预测,并进行了可信度检验.马尔柯夫链适用于大样本数据序列的短期预测,而灰色系统预测方法适用于小样本数据的中期预测.

目录

文摘

英文文摘

独创性声明

关于论文使用权的说明

1前言

1.1国内外研究现状

1.1.1灾害理论的日趋完善

1.1.2自然灾害区域分异与组合规律的研究

1.2技术路线与写作过程

1.3本文的研究目的及意义

2吉林省农业气象灾害的孕灾环境

2.1地理位置与人口

2.2地形地貌

2.3气候

2.3.1气候特征

2.3.2气温

2.3.3降水

2.3.4气候分区

2.4吉林省农业发展的需求

3吉林省主要农业气象灾害及其特征

3.1指标的选取

3.1.1旱涝措标

3.1.2低温冷害指标

3.2吉林省主要农业气象灾害类型

3.2.1干旱

3.2.2涝灾

3.2.3低温冷害

3.3吉林省主要农业气象灾害的特征

3.3.1自然灾害的连锁性

3.3.2自然灾害的区域分异

3.3.3自然灾害的突发性

3.3.4自然灾害的群发性

3.4吉林省主要农业气象灾害的影响因子分析

3.4.1全球气候变化

3.4.2太阳辐射

3.4.3厄尔尼诺现象

3.4.4大气环流

4吉林省主要农业气象灾害的地域组合规律

4.1吉林省主要农业气象灾害的静态地域组合规律

4.1.1研究方法的确立

4.1.2资料的收集与处理

4.1.3计算过程及结果

4.1.4吉林省主要农业气象灾害的分区及减灾对策

4.2吉林省旱涝灾害地域组合规律的动态变化

4.2.1数学模型

4.2.2计算过程及结果

4.2.3结果分析

5吉林省主要农业气象灾害的预测

5.1主要农业气象灾害预测方法比较

5.1.1模式法

5.1.2综合分析预测

5.2长春市旱涝灾害的预测

5.2.1方法原理

5.2.2对数据的处理与计算

5.2.3长春市旱涝等级的预测

5.2.4预测涝等级平均出现的时间

5.3吉林省粮豆作物低温冷害的预测

5.3.1预测方法

5.3.2数据处理及计算

5.3.3检验及预测

5.4结论

5.4.1预测结果分析

5.4.2两种预测方法的比较

6结论与讨论

6.1结论

6.2问题与讨论

参考文献

致谢