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利用灰色预测模型预测黑龙江省主要农业气象灾害

         

摘要

为降低和预防农业气象灾害的影响,根据黑龙江省1980-2015年农业洪涝和干旱数据建立G(1,1)累加预测模型,并对黑龙江省2015年之后出现的严重级别以上洪涝灾害的年份进行预测.结果表明:在1980-2015年,黑龙江省洪涝灾害发生级别高于严重等级的年份符合G(1,1)累加模型 ★x(1)(k+1)=3.786e0.1752k,该模型精度达到了四级,可以利用此模型进行预测.预测得到2015年后严重洪涝灾害出现的年份为2022年;黑龙江省干旱灾害发生级别高于严重等级的年份符合G(1,1)累加模型 ★x(0)(k+1)=15.849e0.0799k,该模型精度达到了二级,利用此模型预测得到严重干旱灾害出现的年份为2020年.

著录项

  • 来源
    《黑龙江农业科学》 |2017年第12期|27-31|共5页
  • 作者单位

    黑龙江省农业科学院农村能源研究所;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    农业部种养循环重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省秸秆能源化重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省农业科学院农村能源研究所;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    农业部种养循环重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省秸秆能源化重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省农业科学院农村能源研究所;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    农业部种养循环重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省秸秆能源化重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省农业科学院农村能源研究所;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    农业部种养循环重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省秸秆能源化重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省农业科学院农村能源研究所;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    农业部种养循环重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省秸秆能源化重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省农业科学院农村能源研究所;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    农业部种养循环重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    黑龙江省秸秆能源化重点实验室;

    黑龙江 哈尔滨 150086;

    农业生态与资源保护总站;

    北京100125;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 其他预报;
  • 关键词

    农业气象灾害; 灰色预测模型; 受灾率; 黑龙江省;

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