首页> 中文学位 >基于CA模型的长岭县土壤盐渍化时空演变可视化模拟
【6h】

基于CA模型的长岭县土壤盐渍化时空演变可视化模拟

代理获取

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及学位论文版权使用授权书

引 言

第一章绪论

1.1研究目标和意义

1.1.1研究目的

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1土壤盐渍化国内外研究现状

1.2.2 CA模型地学领域国内外应用现状

1.3研究方法和技术路线

1.3.1数据资料及来源

1.3.2研究方法

1.3.3技术路线

第二章长岭县土壤盐渍化系统特征分析

2.1研究区概况

2.1.1自然地理环境

2.1.2社会经济状况

2.2土壤盐渍化系统特征分析

2.2.1土壤盐渍化系统特点

2.2.2土壤盐渍化形成因子分析

2.2.3土壤盐渍化影响因子分析

2.3长岭县土壤盐分预测模型

第三章长岭县土壤盐渍化CA模型

3.1 GeoCA-Salinization模型

3.1.1土壤盐渍化CA模型假设条件

3.1.2 GeoCA-Salinization模型设定

3.2数据处理

3.2.1空间数据处理

3.2.2属性数据处理

第四章长岭县土壤盐渍化可视化模拟与预测

4.1软件实现

4.2长岭县土壤盐渍化模拟与预测

第五章结论与讨论

参考文献

后 记

展开▼

摘要

本文共分为五部分.第一章陈述基于CA模型,并结合GIS手段的土壤盐渍化时空演变模拟与预测的理论意义与现实意义;分别论述了土壤盐渍化模拟预测与CA模型及其在地理学研究领域中应用的国内外进展及研究现状,并就数据的来源,研究所采用的手段方法及相关技术路线进行了交代.第二章介绍了本文的研究区——吉林省长岭县的自然环境概况及社会经济现状,同时分析了土壤盐渍化系统特征,并对其形成因子及影响因子给予确定.在第三章中,依据长岭县土壤盐渍化特点与CA模型进行理论结合,设定了GeoCA-Salinization模型,并对属性数据和空间数据进行处理.第四章中,根据所设立的CA模型,结合己处理的数据和在GIS中建立的数据库对长岭县盐渍化土壤的时空演变进行模拟与可视化预测.第五章为结论与讨论部分.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号