高校人事管理办公自动化与决策支持系统的设计与实现

摘要

高校人事管理的目标是优化配置高校人力资源，提高办学效益。人事管理是高校管理的核心之一，在学科队伍和管理队伍建设中处于中心协调位置。利用先进的信息技术，提高人事管理的工作效率，建立高校人力资源分析系统，对学校各项管理工作有着促进作用。 本文结合办公自动化与决策支持发展的成果，研究高校人事管理系统的实现方法和关键技术，探讨了应用数据挖掘技术进行高校人办资源分析的意义，构建了高校人事办公自动化与决策支持系统。 在开发方法方面，基于对高校人事管理业务框架与流程的深入调研与了解，选择面向对象方法进行系统分析与设计，较好地把握高校人事管理的规律，确定了以岗位职能模块为业务建模单元的粒度标准，使得系统具有更好的健壮性，能够适应业务的调整和重组。在实现技术上，采用较先进的NET框架编程技术，充分利用其面向对象编程的特性，提高代码的重用性，较好地保证了开发的进度和质量，提高了代码安全性和系统的执行效率。最后，通过研究聚类分析有关原理与技术手段，实现了基于高校人力资源数据的聚类挖掘，提取出有意义的聚类信息，为管理决策提供必要的参考支持。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章引言

1.1课题的提出

1.2课题研究内容

1.3本文章节安排

第二章研究基础与开发工具

2.1办公自动化系统

2.1.1办公自动化概念

2.1.2办公自动化系统的模式

2.1.3办公自动化软件的体系结构

2.2决策支持系统

2.2.1决策支持系统的概念

2.2.3决策支持系统的发展

2.2.3决策支持与数据仓库、数据挖掘

2.3数据挖掘概述

2.3.1数据挖掘的概念

2.3.3数据挖掘的过程

2.3.4数据挖掘的实现技术

2.4面向对象方法与.NET框架

2.4.1面向对象概念

2.4.2.NET构架

第三章东北师范大学人事处业务分析

3.1组织机构调研

3.2业务边界定义

3.3业务流程分析

3.4业务特点总结

第四章高校人事管理系统(UPMS)系统设计

4.1需求分析

4.1.1系统开发目标

4.1.2功能分析

4.1.3性能分析

4.1.4风险分析

4.2系统分析

4.2.1系统用例

4.2.2标识类和对象

4.2.3标识系统活动

4.3系统设计

4.3.1系统平台

4.3.2系统架构设计

4.3.3软件结构设计

4.3.4数据库设计

4.4界面设计

4.5系统实现

4.5.1系统功能

4.5.2系统界面

4.5.3数据管理功能

4.5.4报表功能

第五章高校人力资源聚类分析

5.1聚类分析概述

5.1.1聚类模式表达

5.1.2距离/相似度计算方法

5.1.3聚类分析算法

5.1.4聚类评估及聚类的表达

5.2高校人力资源分析

5.2.1 DENCLUE算法概述

5.2.2高校人力资源分析

第六章结语

参考文献

致 谢