数据仓库技术在吉林省通信公司社区综合营销系统中的应用

摘要

数据仓库技术是近年来新兴的一种企业信息系统建设技术，利用数据仓库技术来构建企业的信息系统，可以使企业的信息平台由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为体系化的数据环境，为企业提供商业决策支持信息。 本课题研究如何应用数据仓库技术来建设《吉林省通信公司综合营销系统》。在课题研究中提出了基于数据库、操作数存储(ODS)、数据仓库和联机分析处理的系统解决方案和设计框架。整个论文分三个部分，第一部分从理论上概要介绍了数据仓库技术的产生、发展和应用现状，详细阐述了构建数据仓库系统的逻辑过程；第二部分从需求的角度分析了社区综合营销系统的建设目标、原则和软件的体系结构；第三部分论述了吉林省通信公司社区综合营销系统的三个逻辑层次(数据存储层、数据获取层和数据展现层)的设计方法和实现方案。作为一个数据仓库系统，数据获取层、数据存储层和数据展现层便是解决问题的方案，因此第三部分是系统建设的关键所在。 本课题完全按照数据仓库系统和OLAP(联机分析)的理论进行构建。采用关系数据库ORACLE9i和星型模式进行数据的建模，用JSP进行前台的界面展示，用ORACLE PL/SQL编程进行后台处理，用BRIO报表开发工具进行预定报表的开发。 本课题以长春市分公司为试点，进行系统建设。目前系统已正式运行，并在全省范围内推广，取得了显著成效。

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引言

第一章数据仓库技术概述

1.1数据仓库产生的背景

1.2数据仓库的基本概念

1.2.1数据仓库的定义

1.2.2数据仓库的主要特点

1.3数据库和数据仓库系统

1.4 Data Warehouse和Data Warehousing

1.5数据仓库系统的应用现状

1.6数据仓库系统实施风险和规避手段

第二章数据仓库系统的体系结构

2.1数据仓库系统的构成

2.2数据仓库系统的数据获取层

2.2.1数据抽取

2.2.2数据转换

2.2.3数据加载

2.3数据仓库系统的数据存储层

2.3.1面向主题的数据组织方式

2.3.2数据仓库和数据集市的基本概念

2.3.3数据存储层的几种模式

2.4数据仓库系统中的数据展现

2.4.1 OLAP的概念

2.4.2 OLAP的多维数据分析方法

2.4.3 OLAP的实现方法

第三章操作数据存储(ODS)

3.1概述

3.2 ODS与数据仓库之间的关系与比较

3.3 ODS的分类和设计原则

3.4 DB-ODS-DW三层体系结构

第四章吉林省通信公司社区综合营销系统(JLSQ)

4.1吉林省通信公司社区综合营销系统的建设目标和原则

4.1.1吉林省通信公司社区综合营销系统的建设目标

4.1.2吉林省通信公司社区综合营销系统的建设原则

4.2吉林省通信公司社区综合营销系统的体系结构和功能模块

4.2.1综合营销系统单位组织结构

4.2.2系统组网方案

4.2.3吉林省通信公司社区综合营销系统的软件体系结构

4.2.4吉林省通信公司社区综合营销系统的功能结构

4.3吉林省通信公司社区综合营销系统的实际应用

第五章JLSQ的数据存储模块

5.1 JLSQ的数据存储层次结构

5.2 JLSQ中的ODS

5.2.1 JLSQ中的ODS信息模型

5.2.2 JLSQ中ODS的作用

5.3 JLSQ的中央数据仓库信息模型

5.3.1中央数据仓库的概念模型

5.3.2中央数据仓库的逻辑描述

5.4 JLSQ的数据集市信息模型

第六章JLSQ的数据获取模块

6.1 JLSQ的ETL设计方案

6.1.1 ETL的物理实现

6.1.2 ETL的流程

6.2 JLSQ的ETL实现

6.2.1确定ETL的范围

6.2.2确定ETL的数据源

6.2.3 ETL实现的功能模块

6.3 ETL的异常处理

第七章JLSQ的数据分析和展现

7.1 JLSQ的数据分析功能

7.2 JLSQ的数据展现功能

7.3业务收入构成分析功能的实现

7.3.1业务收入构成分析的OLAP模型

7.3.2业务收入构成事实表和维表的生成

7.3.3业务收入构成分析的前端展现

第八章结论

参考文献

致谢

在学期间公开发表论文及著作情况