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第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 湖库富营养化评价及趋势预测研究
1.3 神经网络在水环境评价与预测中应用研究
1.4 支持向量机在水环境评价与预测中应用研究
1.5 研究内容与技术路线
第2章 新立城水库水质现状评价及趋势预测
2.1 新立城水库水质特征
2.2 水质变化趋势分析
2.3 基于SVM的新立城水库水质变化趋势预测
2.4 本章小结
第3章 新立城水库水质富营养化评价
3.1 富营养化评价因子的选择
3.2 库富营养化评价模型
3.3 新立城水库富营养化评价分析
3.4 本章小结
第4章 新立城水库富营养化预测
4.1 预测思路与可行性分析
4.2 基于BP神经网络的富营养化预测
4.3 BP神经网络训练与测试
4.4 BP神经网络确证与应用
4.5 基于支持向量回归机的富营养化预测
4.6 E-SVR预测模型训练与测试
4.7 E-SVR模型的检验和结果分析
4.8 本章小结
第5章 结论与建议
参考文献
致谢