基于函数型数据理论的从业人口情况分类研究

摘要

实际生活中,越来越多领域中样本的观测数据具有函数型的特征,需要从函数视角进行分析.在此基础上,与传统分析方法相比较,函数型数据分析较少依赖假设条件,并且它的一个重要特征是可以求出导函数曲线,从中可以挖掘出更多的信息.
　　 本文基于函数型数据的理论,总结了这类数据的基本特征和分析步骤,总结了函数型数据的聚类方法,分析了各自的优缺点,并对基于轨迹模式的聚类方法进行了部分改进.最后将这些方法应用于广东省21个地级市的从业人口数据的聚类分析中,分析的结果对国家经济决策的制定具有一定的指导意义.

目录

文摘

英文文摘

引言

§1．函数型数据的特征和分析步骤

§1．1函数型数据的特征

§1．2函数型数据的分析步骤

§2.函数型数据的初步处理

§2.1待估函数模型

§2．2基函数平滑法

§2．3函数型数据的校准

§3.函数型数据的聚类分析

§3．1基于区间的方法

§3．2基于曲线整体数值模式的方法

§3．3基于曲线整体形状模式的方法

§4．实证分析

§5．总结

参考文献

附录

致谢