一种结合HVS的大容量密写方法研究

摘要

随着计算机技术、信息处理技术和网络通信技术的迅速发展,信息安全技术也在不断地更新和完善。信息隐藏技术作为信息安全的一项重要技术,它利用人类视觉掩蔽特性和数字图像信号本身存在的冗余,将秘密信息隐藏在载体图像中,然后通过载体图像的公开传输来传递秘密信息。信息隐藏技术研究中,信息容量问题是最关键的研究对象,到目前为止,对某种信息载体可以隐藏多少信息量还没有准确计算的理论方法。
　　 生物特征识别技术是网络化与信息化时代必不可少的身份鉴别手段,已成为国内外的前沿热门研究方向。其中掌纹识别是生物特征识别技术中一种新颖的身份识别方法,并在理论及应用研究受到了多方的重视。掌纹具有唯一性和不变性等特性,可以作为身份的唯一标识。
　　 本文首先总结了信息隐藏技术的研究背景和国内外研究现状,详细地介绍了数字水印和数字密写的基本概念和框架,而且探讨了人类视觉特性(HVS)在数字图像为载体的数字密写中的优越性。进一步研究了有关数字密写方法,针对信息容量问题,提出了一种结合人类视觉特性的大容量密写方法(为生物识别),将离散余弦算法(DCT)和PCA特征提取算法相结合,完成多个掌纹图像隐藏在公开传输的一个载体图像中,以避免引起攻击者的注意,实现隐蔽通信。并通过实验证明了数字水印和数字密写之间的区别。

目录

文摘

英文文摘

第一章前言

1．1信息隐藏技术的研究背景

1．2信息隐藏技术的研究现状

1．3本文的主要工作

1．4本文的结构

第二章信息隐藏技术

2．1数字水印

2．1．1数字水印的基本概念

2．1．2数字水印系统的基本框架

2．2数字密写

2．2．1数字密写的基本概念

2．2．2数字密写的典型算法

2．3图像质量评价方法

2．3．1主观评价

2．3．2客观评价

2．4数字水印和数字密写的区别

第三章身份认证技术概述

3．1身份认证技术

3．2基于生物特征的身份认证技术

3．2．1指纹识别

3．2．2虹膜识别

3．2．3掌纹识别

第四章基于HVS的大容量密写

4．1人类视觉系统特性

4．2掌纹图像获取与预处理

4．3实验结果

4．4总结

第五章基于DCT域的数字水印

5．1实验结果

5．2攻击测试

5．3总结

参考文献

致谢