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摘要
第一章 引言
一、研究背景
二、原子、分子和化学键
三、分子中化学键的强弱与分子的化学结构稳定性
四、化学键能定义
五、D,De和Do的相互关系
六、稳定化合物中最弱键能的小限值
七、键能规则的适用范围——超快和选键化学
八、计算键能的主要理论方法
九、本论文的研究意义及内容
第二章 理论基础
一、量子化学计算方法
(一)分子轨道从头算方法
(二)半经验计算方法
(三)密度泛函理论
二、基组
(一)STO-NG
(二)分裂价基
(三)极化基
(四)弥散基组
三、校正方法
(一)平均影响值
(二)灰色关联分析
(三)主成分分析
(四)反向传播神经网络
(五)径向基神经网络
(六)广义回归神经网络
(七)自组织特征映射神经网络
(八)支持向量机
第三章 提高密度泛函理论方法计算均裂能精度:基于平均影响值的反向传播神经网络
一、引言
二、计算部分
(一)数据集
(二)物理参数计算
(三)物理参数选择
三、结果与讨论
四、结论
第四章 提高密度泛函理论方法计算均裂能精度:基于灰色关联分析和主成分分析的广义回归神经网络
一、引言
二、计算部分
(一)数据集
(二)物理参数计算
(三)物理参数选择
三、结果与讨论
四、结论
第五章 提高密度泛函理论方法计算均裂能精度:基于自组织特征映射的支持向量机方法
一、引言
二、计算部分
(一)数据集
(二)物理参数计算
(三)物理参数选择
三、理论方法
四、结果和讨论
(一)SOM神经网络进行物理参数筛选
(二)LS-SVM惩罚参数c和核函数参数g的选取
(三)SOM-LS-SVM校正结果
五、结论
总结与展望
参考文献
致谢
在学期间公开发表论文及著作情况