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移动通信网络中TOA/TDOA终端定位方法研究

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第一章 绪论

第二章 蜂窝无线定位系统设计

第三章 自适应参数型多径时延差(APMTDOA)估计方法[34-38]

第四章 信道仿真模型

第五章 基于SVR的数据融合算法

第六章 结束语

参考文献

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摘要

蜂窝无线定位服务(LCS)是一种具有广阔市场前景的移动增值业务,其基本原理是利用现有蜂窝网络,通过对各种位置特征参数,包括到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)、到达方向(DOA)的测量和估计等,从而实现移动用户的定位。 本文通过对3G系统中定位业务需求和各种定位技术的分析,提出一个开放性的、从端到端提供定位服务的概念模型,指出了定位服务与接入网逻辑上相互分离的设计思想,同时为基于时间的定位算法研究提供了系统背景。然后,探讨了在信号多径传输的情况下,在一定程度上可抑制多通道干扰和空间相关平稳噪声的影响,有效地进行时延估计的自适应参数型多径时延差(APMTDOA)估计方法。之后从数理统计的角度出发,在构造了一个TOA和TDOA进行位置估计的数据融合模型的基础上,为了提高定位算法的健壮性和自适应能力,论文提出了一种基于支持向量回归(SVR)对TOA/TDOA进行数据融合的方法,并对算法在COST259信道环境下的定位性能进行了仿真。仿真结果表明该算法能以70﹪的概率达到125m内的定位精度。

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