小波多尺度分解阈值选择方法研究

摘要

提高地震资料的信噪比是地震信号数字处理的重要任务，因此地震资料去噪方法的研究一直是地震勘探领域的研究热点。随着数字信号处理技术的发展，很多优秀的去噪方法涌现出来，如何结合地震资料的特点，运用合适的去噪方法来提高地震资料的信噪比，具有重要的的现实意义。本文根据对传统软硬阈值函数去噪算法进行了深入的研究与讨论，根据传统阈值算法的不足提出了一种将软硬阈值函数相结合的新阈值函数。并将新的阈值函数应用到一维信号和二维地震图象去噪中去，对一维小波下新阈值函数与软、硬阈值函数多阈值选取情况下的去噪算法进行比较，对二维地震图象下新阈值函数与软阈值函数多阈值选取情况下的去噪算法进行比较，新阈值函数去噪算法改善了传统方法的不足，达到了提高信噪比和保真度的效果。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1课题的研究目的与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

第二章小波变换基础理论

2.1傅立叶变换

2.2小波简介

2.3小波变换

2.4多尺度分析

2.5 Matllat算法

2.6函数的正则性和消失矩

第三章阈值函数去噪算法分析

3.1小波去噪基本原理

3.2小波阈值函数去噪算法的改进

3.3仿真实验

第四章二维信号阈值去噪算法改进

4.1二维图象小波去噪方法及原理

4.2图像去噪算法性能评价

4.3仿真实验

第五章结论

5.1论文总结

5.2展望

参考文献

致谢