病灶区域定位在医学图像处理中的应用研究

摘要

本文对病灶区域定位在医学图像处理中的应用进行了研究。在病灶区域分析和搜索中，把人的主观感觉和计算机自动处理过程结合起来，分析了各种分割算法，探讨了计算机断层扫描图像的区域生长算法中的门限连接和置信连接，并提出了一种基于边缘检测Canny算子的区域生长的终止条件，得到了精确的分割边界。利用体绘制和面绘制相结合的方法，对病灶区域进行三维重构，使组织与病灶区域相分离，得到了病灶区域的细节图像。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1病灶区域定位技术的背景和意义

1.2国内外研究概况及发展前景

1.3本文的内容组织

第二章病灶区域定位的基本理论

2.1病灶区域检测技术

2.2病灶区域提取

2.3本章小结

第三章病灶区域提取技术

3.1门限连接

3.2置信连接

3.3基于边缘检测技术的区域生长

3.4本章小结

第四章病灶区域三维重构

4.1数字影像重建技术

4.2结合体绘制的病灶区域的三维重构

第五章总结与展望

5.1工作总结

5.2未来展望

致 谢

参考文献