数据挖掘在兵器试验管理系统中的应用

摘要

面对信息时代海量数据的出现，如何有效地利用巨量的原始数据分析现状和预测未来，已经成为人类面临的一大挑战。由此数据挖掘技术应运而生并得以迅猛发展。目前，数据挖掘的主要研究领域为数据总结、分类、聚类、关联规则等方面。关联规则是成为数据挖掘中最成熟、最重要、最活跃的一个分支。本文主要研究了数据采掘技术中的关联规则算法。对经典的Aprior算法作了全面的分析，针对Aprior算法的不足，提出了一种高效的关联规则挖掘算法EA，利用LK、CK中的结果对数据库进行筛选，减少候选项在数据库中查找的记录数，提高了整个算法的效率。将关联规则数据挖掘的方法运用到兵器试验系统中。从兵器中进行数据挖掘，找到数据，注意挖掘出的数据与所选的兵器相匹配，更好的开展工作，提高部队建设质量。

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第一章绪论

§1.1本文的研究的目的及意义

§1.2数据挖掘技术研究现状

§1.3本文的主要工作

§1.4本文的组织结构

第二章数据挖掘的关联规则研究

§2.1数据挖掘概述

§2.2数据挖掘的过程

§2.3数据挖掘的应用研究

§2.4关联规则基础知识

§2.5布尔关联规则挖掘的算法

§2.6关联规则采掘技术的扩展

§2.7数值关联规则的采掘

第三章关联规则算法优化研究

§3.1关联规则采掘技术的优化

§3.2一种新的高效关联规则采掘算法EA

§3.3关联规则快速更新算法探讨

第四章试验系统的总体设计

§4.1系统总体介绍

§4.2设计原则

§4.3系统组成

§4.4系统内容及框架

第五章数据挖掘在兵器试验管理系统中的应用

§5.1问题的提出

§5.2数据准备

§5.3挖掘关联规则的应用

第六章总结与展望

§6.1总结

§6.2展望

致谢

参考文献