基于纯不连续马尔可夫过程认知无线电频谱感知的研究

摘要

为了解决频谱利用率低的问题，认知无线电已成为一种新兴科学技术手段。
　　本文提出一种在纯不连续马尔可夫过程中认知无线电频谱感知的方法。信道状态在任意时刻可以分为空闲和忙碌两种状态，基于此，借助纯不连续马尔可夫过程在任意时刻停留的时间服从指数分布这一重要性质和著名的富克-普朗克方程，导出此类过程的状态转移矩阵，主用户的累计占用时间和主用户在时间域上的分布情况。从仿真效果来看，这种方法可以较好地完成对信道状态进行预测和对主用户状态进行跟踪的任务。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 认知无线电的背景和意义

1．2 认知无线电的关键技术

1．2．1 频谱感知

1．2．2 频谱分配

1．2．3 功率控制

1．3 论文的内容安排

第2章 基于传统方法的频谱感知

2．1 频谱感知的介绍

2．2 能量检测

2．3 循环平稳检测

2．4 匹配滤波器检测

2．5 盲频谱检测

2．6 合作检测

第3章 基于隐马尔可夫模型的频谱感知

3．1 隐马尔可夫模型的历史背景与应用

3．2 隐马尔可夫模型

3．3 基于隐马尔可夫模型的频谱感知

3．3．1 基于隐马尔可夫模型频谱感知的介绍

3．3．2 新型观测矩阵与对数形式的Viterbi算法

3．4 仿真分析

第4章 纯不连续马尔可夫过程

4．1 纯不连续马尔可夫过程的数学模型

4．2 关于纯不连续马尔可夫过程的重要数学定理和性质

4．3 Q矩阵，Kolmogorov向前及向后微分方程

第5章 基于纯不连续马尔可夫过程的频谱感知

5．1 系统模型

5．2 数学模型

5．2．1 状态转移矩阵

5．2．2 主用户占据信道的累计时间

5．2．3 主用户的分布情况

第6章 仿真

6．1 纯不连续马尔可夫过程的模拟

6．2 状态转移矩阵

6．3 主用户占据信道的累计时间

6．4 主用户的分布情况

结论

参考文献

作者简介及科研成果

致谢