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【6h】

基于局部样本量优化方法的城市植被碳密度空间模拟

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摘要

1前言

1.1研究背景

1.2研究目的与意义

1.3国内外研究现状

1.3.1样地实测法

1.3.2遥感反演模型法

1.3.3城市植被碳密度研究进展

1.3.4存在的问题

1.4课题来源及资助

1.5研究方案及技术路线

1.5.1研究内容

1.5.2技术路线

1.5.3拟解决的关键问题

2研究区概况

2.1地理位置

2.2自然环境条件

3数据获取与处理

3.1样地数据采集与计算

3.2 Landsat8-OLI数据

3.3地理数据

3.4地形校正

3.4.1 Teillet校正

3.4.2 C校正

3.4.3 SCS+C校正

3.4.4地形校正结果检验

3.5本章小结

4植被碳密度建模因子

5模型构建

5.1样地数据统计

5.2相关性分析及样本筛选

5.3模型评价指标和方法

5.4对数回归模型

5.5地理加权对数回归模型

5.6 k-NN方法

5.7基于局部样本量优化方法的地理加权对数回归模型

5.8模型精度评价

5.9深圳市城市植被碳密度空间分布

5.10本章小结

6结论与讨论

6.1结论

6.2创新点

6.3讨论

参考文献

附录

致谢

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著录项

  • 作者

    陈川石;

  • 作者单位

    中南林业科技大学;

  • 授予单位 中南林业科技大学;
  • 学科 森林经理学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙华;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    局部; 样本量; 优化方法; 城市; 植被碳密度;

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