声明
摘要
1绪论
1．1研究背景
1．2奥贝球铁的研究现状
1．2．1奥贝球铁的发展与应用
1．2．2奥贝球铁的形成
1．2．3奥贝球铁的组织
1．2．4奥贝球铁的生产工艺
1．2．5奥贝球铁的耐磨性能
1．3 BP神经网络研究现状
1．4磨料磨损机理研究
1．5本论文研究的意义和内容
1．6本论文研究技术路线
2实验内容与方法
2．1化学成分的选择
2．2奥贝球铁组织热处理工艺的确定
2．3性能测试
2．3．1洛氏硬度测定
2．3．2拉伸性能指标的测定
2．4组织观察
2．4．1金相组织观察
2．4．2扫描电镜观察
2．5磨损试验
2．6正交试验设计
2．7本章小结
3硬度及抗拉强度神经网络预测模型建立
3．1 BP神经网络概述
3．2 Matlab实现BP算法基本步骤
3．3 BP算法基本原理
3．4归一化处理
3．5神经网络参数的选取与确定
3．5．1网络结构
3．5．2初始权值的选取
3．5．3学习速率、训练次数、训练误差的设定
3．6奥贝球铁抗拉强度预测模型
3．7奥贝球铁硬度预测模型
3．8本章小结
4奥贝球铁的耐磨性研究
4．1磨损实验结果及分析
4．2热处理工艺对奥贝球铁组织及耐磨性的影响
4．3磨损形貌分析
4．4本章小结
5总结与展望
5．1总结
5．2展望
参考文献
附录
致谢
