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第1章 文献综述
第2章 模糊变权重组合预测模型的建立
第3章 应用
参考文献
致谢
李春生;
中南大学;
变权重组; 预测模型; 组合预测; 未来学; 应用数学;
机译:基于时变权重分配的锂离子电池容量估计的集合预测方法
机译:半导体制造系统中基于改进的自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的瓶颈预测方法%半导体制造系统中基于改进的基于自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的瓶颈预测方法
机译:利用神经模糊系统结合小波包分解,数据预处理和预测组合框架的风电预测方法
机译:时间序列的自适应时变权重组合预测方法
机译:用模糊小波变换使用Arima模型的交通流预测方法
机译:可变权重理论及其在直觉模糊数确定决策者权重的多属性群体决策中的应用
机译:基于预测模型滤波和自适应变权重确定的鲁棒加权组合预测方法
机译:开发适用于环境核电站电缆老化模拟的“组合环境”寿命预测方法
机译:BOC时分可变权重校正方法,用于BOC信号模糊性缓解和装置
机译:用于例如车辆驾驶的车辆的齿轮选择预测方法柴油机涉及通过人工智能确定概率值,该人工智能通过神经网络,模糊系统,模糊感知器或专家系统实现
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