智能搜索器的概念库设计及其文档评价策略

摘要

搜索引擎是帮助人们从浩瀚的网络资源中获取信息的得力工具。但现阶段的搜索引擎人多基于词串匹配的全文搜索技术，理解网络信息文档的能力有限，把握用户真实查询意图的准确程度有待提高，存在着信息组织和信息搜索不够理想，网络信息获取代价高的问题。本文在分析了搜索引擎的现状和可能的改进方案后，认为实现搜索引擎的总体目标(全、准、快、省)，特别是准的根本出路是搜索引擎智能化。为此，文中具体分析了搜索引擎关键部件智能搜索器(选取并组织符合要求的文档)智能化的技术构成，提出了用概念及其关联来表示和处理搜索过程中涉及到的知识的思想。概念和概念库是网络信息搜索环境的产物，吸收了分类法和HNC、HowNet等知识系统对网络信息知识的可取之处，具有较完善的对文本文档内容的表达、文档理解和特征提取以及文档比较的能力。借助于各种模式的概念的完善组织和应刚策略，基于概念关联分析的概念运算为用户请求构思、分析和未明查询意图的猜测，以及文档评价提供了强大的支持。这种概念运算能力也是达到个性化、智能化的人—机界面的基础。文中详细讨论了概念、概念库和概念运算的模糊数学模型。

目录

图表索引

摘要

第1章 绪论

第2章 智能搜索器

第3章 概念和概念库

第4章 文档评价与文档搜索策略

第5章 系统实现要点

结束语

参考文献

致谢