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面向问题求解的决策支持系统中元数据库的设计与应用研究

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第一章导论

1.1课题研究背景

1.2课题研究现状

1.2.1决策支持系统研究现状

1.2.2决策支持的未来发展方向

1.2.3数据仓库与元数据库

1.3问题的提出

1.4研究思路和方法

第二章面向问题求解的决策支持系统及其元数据

2.1面向问题求解的决策支持系统

2.1.1面向问题求解的决策支持系统概述

2.1.2决策问题求解的实现

2.2决策支持中的元数据研究现状

2.3问题求解与元数据

2.3.1决策支持系统生成器中的元数据

2.3.2问题求解所需的元数据

第三章面向问题求解的决策支持系统中的元数据模型

3.1元数据的层次模型

3.1.1基于一般系统理论的层次模型法

3.1.2面向问题求解的决策支持系统的多层模型

3.1.3支持多层模型的元数据

3.2元数据模型设计

3.2.1求解方案元数据模型设计

3.2.3决策任务元数据模型设计

3.2.2数据元数据模型设计

3.2.4模型元数据模型设计

3.3元数据模型的实现

3.3.1扩展标识语言(XML)介绍

3.3.2案例的XML结构

3.3.3任务的XML结构

3.3.4数据元数据的XML结构

3.3.5模型元数据的XML结构

第四章元数据库及其利用机制

4.1元数据库概述

4.1.1基于一般系统理论的层次模型法

4.1.2元数据库的作用

4.1.3元数据库的总体结构

4.2元数据库管理及运行

4.2.1案例重用和修改

4.2.2决策任务定制

4.2.3求解

4.2.4配套运行机制

4.3 DSS用户与元数据库

4.3.1决策支持系统中的角色

4.3.2系统开发人员与元数据库

4.3.3领域专家与元数据库

4.3.4策者与元数据库

第五章金属矿产资源保障和利用决策支持系统中的元数据库实证分析

5.1问题描述

5.1.1基本情况

5.1.2系统需求

5.2元数据库的建立

5.2.1 CMDSS中元数据库方案的必要性

5.2.2 CMDSS中元数据库的设计

5.2.2 具体技术方案

5.3系统实施简介

第六章结论及展望

6.1主要结论

6.2进一步的工作

参考文献

致谢

攻读学位期间主要研究成果

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摘要

当前日益复杂的决策环境和决策问题不仅对决策支持系统的功能提出了更高的要求,同时也暴露了传统决策支持系统开发过程中各种角色职责不清,决策需求不能有效表达等弊端.同时,快速增长的决策模型,数据等资源难以得到有效的利用.元数据库正是一种以描述性数据为基础,辅助决策支持过程中各角色职责,同时提高决策资源利用率的解决方案.对于面向问题求解的决策支持系统有重要意义.本文首先介绍了面向问题求解的决策支持系统,元数据和元数据库的研究现状、应用现状以及存在的问题.其次,深入分析了元数据的基本理论以及其在问题求解过程中的支持作用.在此基础上,将一般系统理论扩展到元数据库设计,提出了元数据的层次模型,并通过深入各层次元数据的需求和模型,提出了元数据库的总体结构.然后,在分析决策支持系统开发和应用中各角色职责的基础上,给出了以元数据库为支持的面向问题求解的决策支持系统的运行机制.最后,通过中国金属矿产资源保障和利用决策支持系统的实证分析,阐述了元数据库的适用原则,以及应用的具体方案.

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